Hodnotenie:
V recenzii sa knihe vytýka slabá prezentácia vo formáte Kindle, triviálny text medzi časťami kódu a vysoký predpoklad predchádzajúcich znalostí TensorFlow, čo ju robí nevhodnou pre začiatočníkov.
Výhody:Prínosy knihy neboli uvedené.
Nevýhody:Zlé formátovanie kódu pre Kindle, triviálny text, ktorý by mal byť komentárom, predpoklad vysokej úrovne znalosti TensorFlow bez vysvetlenia kľúčových pojmov.
(na základe 1 čitateľských recenzií)
TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Využitie výkonu Tensorflow na návrh systémov hlbokého učenia pre rôzne scenáre reálneho sveta
Kľúčové vlastnosti
⬤ Vytvárajte efektívne pipeline hlbokého učenia pomocou populárneho frameworku Tensorflow.
⬤ Trénujte neurónové siete, ako sú ConvNets, generatívne modely a LSTM.
⬤ Obsahuje projekty týkajúce sa počítačového videnia, predpovedania akcií, chatbotov a ďalších.
Popis knihy
TensorFlow je jeden z najpopulárnejších rámcov používaných na strojové učenie a v poslednej dobe aj na hlboké učenie. Poskytuje rýchly a efektívny rámec na trénovanie rôznych druhov modelov hlbokého učenia s veľmi vysokou presnosťou. Táto kniha je vaším sprievodcom pri zvládnutí hlbokého učenia s TensorFlow pomocou 10 reálnych projektov.
Projekty hlbokého učenia TensorFlow začínajú nastavením správneho prostredia TensorFlow pre hlboké učenie. Naučíte sa, ako pomocou TensorFlow trénovať rôzne typy modelov hlbokého učenia vrátane konvolučných neurónových sietí, rekurentných neurónových sietí, LSTM a generatívnych adverzných sietí. Pritom budete vytvárať end-to-end riešenia hlbokého učenia na riešenie rôznych reálnych problémov v oblasti spracovania obrazu, odporúčacích systémov, predpovedania vývoja akcií a vytvárania chatbotov, a to je len niekoľko z nich. Budete tiež vyvíjať systémy, ktoré vykonávajú strojový preklad a používajú techniky posilneného učenia na hranie hier.
Na konci tejto knihy budete ovládať všetky koncepty hlbokého učenia a ich implementáciu pomocou TensorFlow a budete schopní s istotou vytvárať a trénovať vlastné modely hlbokého učenia pomocou TensorFlow.
Čo sa naučíte
⬤ Nastaviť prostredie TensorFlow pre hlboké učenie.
⬤ Skonštruovať vlastné konvnety na efektívne spracovanie obrazu.
⬤ Použiť LSTM na generovanie obrázkových titulkov.
⬤ Presné predpovedanie vývoja akcií pomocou architektúry LSTM.
⬤ Učte sa, čo je to sémantická zhoda pomocou detekcie duplicitných otázok na Quora.
⬤ Nastavte inštanciu AWS s TensorFlow na trénovanie GAN.
⬤ Vyškolenie a nastavenie chatbota na porozumenie a interpretáciu ľudských vstupov.
⬤ Vyrobte umelú inteligenciu, ktorá dokáže sama hrať videohru - a vyhrajte ju!
Pre koho je táto kniha určená:
Táto kniha je určená pre dátových vedcov, vývojárov strojového učenia, ako aj odborníkov na hlboké učenie, ktorí chcú vytvoriť zaujímavé projekty hlbokého učenia, ktoré využívajú silu Tensorflow. Na to, aby ste mohli začať pracovať s touto knihou, vám stačí určité pochopenie strojového učenia a hlbokého učenia a znalosť rámca TensorFlow.