Hodnotenie:
Kniha poskytuje hutný a komplexný úvod do počítačového videnia pomocou jazyka Python a prístupným spôsobom predstavuje rôzne nástroje a algoritmy. Nemusí však byť vhodná pre úplných začiatočníkov vzhľadom na pokročilý obsah a niektoré problémy s použiteľnosťou príkladov a kvalitou tlače.
Výhody:⬤ Dobre štruktúrovaná s dobrou rovnováhou teórie a praxe.
⬤ Jasné a elegantné príklady kódu, ktoré využívajú silné stránky jazyka Python.
⬤ Pokrýva široké spektrum tém v oblasti počítačového videnia.
⬤ Cenné pre čitateľov s určitými skúsenosťami s programovaním a matematickým vzdelaním.
⬤ Odporúča sa ako praktický sprievodca pre úlohy spracovania a rozpoznávania obrazu.
⬤ Obsahuje veľa informácií, ktoré môžu byť pre nováčikov ohromujúce.
⬤ Príklady sa musia napísať na počítači, pretože nie je k dispozícii žiadna sprievodná zásobáreň kódu.
⬤ Vytlačené čiernobielo s problémami, ako sú rozmazané stránky.
⬤ Niektoré pokročilé pojmy sú zavedené bez adekvátnych definícií.
⬤ Nevhodné pre úplných začiatočníkov; odporúčajú sa ďalšie základné znalosti.
(na základe 34 čitateľských recenzií)
Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images
Ak chcete získať základné poznatky o teórii a algoritmoch počítačového videnia, tento praktický úvod je ideálnym začiatkom. Naučíte sa techniky rozpoznávania objektov, 3D rekonštrukcie, stereoskopického zobrazovania, rozšírenej reality a ďalších aplikácií počítačového videnia podľa prehľadných príkladov napísaných v jazyku Python.
V knihe Programovanie počítačového videnia v jazyku Python sa počítačové videnie vysvetľuje v širokých súvislostiach, ktoré vás nezatratia v teórii. Získate kompletné ukážky kódu s vysvetlením, ako reprodukovať a rozvíjať každý príklad, spolu s cvičeniami, ktoré vám pomôžu aplikovať to, čo ste sa naučili. Táto kniha je ideálna pre študentov, výskumníkov a nadšencov so základnými programátorskými a štandardnými matematickými zručnosťami.
⬤ Oboznámte sa s technikami používanými v navigácii robotov, analýze lekárskych snímok a ďalších aplikáciách počítačového videnia.
⬤ Pracujte s mapovaním a transformáciou obrazu, napríklad s deformáciou textúr a vytváraním panorám.
⬤ Vypočítavať 3D rekonštrukcie z niekoľkých obrázkov tej istej scény.
⬤ Uriadiť obrázky na základe podobnosti alebo obsahu pomocou metód zhlukovania.
⬤ Vytvárať účinné techniky vyhľadávania obrázkov na základe vizuálneho obsahu.
⬤ Používať algoritmy na klasifikáciu obsahu obrazu a rozpoznávanie objektov.
⬤ Prístup k populárnej knižnici OpenCV prostredníctvom rozhrania jazyka Python.