Programovanie neurónových sietí v jazyku Python

Recenzie čitateľov

Kniha „Ultimate Neural Network Programming with Python“ ponúka komplexný a praktický prístup k pochopeniu neurónových sietí. Zahŕňa základné aj pokročilé témy, takže je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených vývojárov. Hoci je chválená pre svoju zrozumiteľnosť, praktické cvičenia a štruktúrovaný postup, čelila kritike pre problémy s kvalitou úpravy a potenciálne preťažujúci obsah pre úplných začiatočníkov.

⬤ Komplexné pokrytie teórie aj praktickej implementácie
⬤ jasné vysvetlenia
⬤ dobre štruktúrovaný postup od základov k pokročilým témam
⬤ praktické príklady kódovania s Pythonom, Kerasom a TensorFlow
⬤ užitočné odkazy na ďalšie precvičovanie
⬤ vhodné pre rôzne štýly učenia.

⬤ Problémy s kontrolou kvality úprav (duplicita viet a problémy s prehľadnosťou)
⬤ môžu byť odstrašujúce pre úplných začiatočníkov
⬤ v niektorých častiach môže chýbať podrobná technická analýza.

(na základe 33 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Ultimate Neural Network Programming with Python

Obsah knihy:

Majstrovské neurónové siete pre budovanie moderných systémov umelej inteligencie.

POPIS

Táto kniha je praktickým sprievodcom svetom umelej inteligencie (AI), ktorý odhaľuje matematiku a princípy aplikácií, ako sú Google Maps a Amazon. Kniha začína úvodom do jazyka Python a umelej inteligencie, demystifikuje zložitú matematiku umelej inteligencie, naučí vás implementovať koncepty umelej inteligencie a skúma knižnice umelej inteligencie na vysokej úrovni.

V priebehu jednotlivých kapitol sa čitatelia venujú knihe prostredníctvom praktických cvičení a doplnkového učiva. Kniha potom postupne prechádza na neurónové siete s jazykom Python a potom sa ponorí do konštrukcie modelov ANN a reálnych aplikácií AI. Vyhovuje rôznym štýlom učenia a umožňuje čitateľom zamerať sa na praktickú implementáciu alebo matematické pochopenie.

Táto kniha nie je len o používaní nástrojov umelej inteligencie; je to kompas vo svete zdrojov umelej inteligencie, ktorý čitateľom umožňuje upravovať a vytvárať nástroje pre komplexné systémy umelej inteligencie. Zabezpečuje cestu skúmania, experimentovania a zdokonaľovania sa v oblasti UI a vybavuje čitateľov zručnosťami potrebnými na dosiahnutie vynikajúcich výsledkov v odvetví UI.

OBSAH

1. Pochopenie histórie umelej inteligencie.

2. Nastavenie pracovného postupu v jazyku Python na vývoj AI.

3. Knižnice jazyka Python pre dátových vedcov.

4. Základné koncepty efektívneho tréningu neurónových sietí.

5. Znižovanie dimenzionality, učenie bez dohľadu a optimalizácie.

6. Budovanie hlbokých neurónových sietí od nuly.

7. Deriváty, spätné šírenie a optimalizátory.

8. Pochopenie architektúr konvolúcie a CNN.

9. Pochopenie základov TensorFlow a Keras.

10. Budovanie koncovej segmentačnej linky obrazu.

11. Najnovšie pokroky v oblasti umelej inteligencie.

Index