Problém zosúladenia - Ako sa môže umelá inteligencia naučiť ľudské hodnoty?

Hodnotenie:   (4,5 z 5)

Problém zosúladenia - Ako sa môže umelá inteligencia naučiť ľudské hodnoty? (Brian Christian)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha poskytuje komplexný prehľad rôznych vedeckých oblastí súvisiacich s umelou inteligenciou, zaoberá sa problémom zosúladenia a ponúka zaujímavé poznatky o rizikách spojených s umelou inteligenciou. Chýba jej však hĺbka v diskusii o filozofických, etických a morálnych dôsledkoch UI.

Výhody:

Dôkladné preskúmanie problému vyrovnávania
zaujímavý a pútavý štýl písania
obsahuje historické aj súčasné príklady
čitateľné a prístupné.

Nevýhody:

Neúplné pokrytie dôležitých tém, najmä filozofie, etiky a morálky; niektorým čitateľom, ktorí hľadajú hlbšie diskusie o týchto aspektoch, môže pripadať nenaplnené.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Alignment Problem - How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?

Obsah knihy:

Ako môžeme zabrániť tomu, aby AI pracovala proti nám?

„Dôležité čítanie. Toto je kniha o umelej inteligencii, ktorú práve teraz potrebujeme. Mike Krieger, spoluzakladateľ Instagramu.

Umelá inteligencia rýchlo ovláda každý aspekt nášho moderného života a ovplyvňuje správy, ktoré konzumujeme, či dostaneme hypotéku, a dokonca aj to, ktorí priatelia nám želajú všetko najlepšie k narodeninám. Ale keďže algoritmy robia čoraz viac rozhodnutí v našom mene, ako zabezpečíme, aby robili to, čo chceme? A spravodlivo?

Tento hlavolam, ktorý odborníci nazvali „Problém zosúladenia“, je predmetom tejto aktuálnej a dôležitej knihy. Autor bestselleru Brian Christian vysvetľuje, ako sa s rozvojom umelej inteligencie rýchlo blížime ku kolízii medzi umelou inteligenciou a etikou, od programu AI, ktorý podvádza v počítačových hrách, až po sexistický algoritmus, ktorý stojí za prekladateľom Google. Ak budeme stáť bokom, čaká nás budúcnosť s neregulovanými algoritmami, ktoré šíria naše predsudky - a čo je horšie - porušujú naše najposvätnejšie hodnoty. Táto naliehavá a fascinujúca kniha je prístupným úvodom do najdôležitejšej problematiky, ktorej dnes výskumníci v oblasti umelej inteligencie čelia.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781786494337
Autor:
Vydavateľ:
Podnázov:How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:496

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Algoritmy na život - počítačová veda o ľudských rozhodnutiach - Algorithms to Live By - The Computer...
Čo by sme mali urobiť alebo nechať neurobené za...
Algoritmy na život - počítačová veda o ľudských rozhodnutiach - Algorithms to Live By - The Computer Science of Human Decisions
Najľudskejší človek - Čo nás učí umelá inteligencia o tom, ako byť živý - Most Human Human - What...
Umelá inteligencia je na pokraji nového úsvitu. A...
Najľudskejší človek - Čo nás učí umelá inteligencia o tom, ako byť živý - Most Human Human - What Artificial Intelligence Teaches Us About Being Alive
Problém zosúladenia - Ako sa môže umelá inteligencia naučiť ľudské hodnoty? - Alignment Problem -...
Ako môžeme zabrániť tomu, aby AI pracovala proti...
Problém zosúladenia - Ako sa môže umelá inteligencia naučiť ľudské hodnoty? - Alignment Problem - How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?
Algoritmy na život: Informatika o ľudských rozhodnutiach (The Computer Science of Human Decisions) -...
Fascinujúce skúmanie toho, ako možno poznatky z...
Algoritmy na život: Informatika o ľudských rozhodnutiach (The Computer Science of Human Decisions) - Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions
Algoritmy na život: Počítačová veda o ľudských rozhodnutiach - Algorithms to Live by: The Computer...
Čo by sme mali urobiť alebo nechať neurobené za...
Algoritmy na život: Počítačová veda o ľudských rozhodnutiach - Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)