Prístupy dolovania údajov pre analýzu veľkých objemov údajov a sentimentu v sociálnych médiách

Pôvodný názov:

Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media

Obsah knihy:

Stránky sociálnych médií sa neustále vyvíjajú a obsahujú obrovské množstvo rozptýlených údajov alebo veľkých dát, čo výskumníkom sťažuje sledovanie toku informácií.

Je náročnou úlohou získať užitočnú informáciu z obrovského množstva neštruktúrovaných veľkých údajov; neorganizovaná štruktúra sociálnych médií obsahuje údaje v rôznych formách, ako sú text a videá, ako aj obrovské množstvo údajov v reálnom čase, na ktorých tradičné analytické metódy, ako sú štatistické prístupy, zlyhávajú. Z tohto dôvodu sú potrebné účinné techniky dolovania údajov, ktoré dokážu prekonať nedostatky tradičných prístupov.

Prístupy dolovania údajov pre veľké objemy údajov a analýzu sentimentu v sociálnych médiách nabáda výskumníkov, aby preskúmali kľúčové koncepty dolovania údajov, napríklad ako ich možno využiť na platformách online sociálnych médií, a poskytuje pokroky v oblasti dolovania údajov pre veľké objemy údajov a analýzy sentimentu v online sociálnych médiách, ako aj budúce smery výskumu. Táto kniha, ktorá pokrýva celý rad konceptov od metód strojového učenia až po dolovanie údajov pre analýzu veľkých dát, je ideálna pre postgraduálnych študentov, akademikov, členov fakúlt, vedcov, výskumníkov, dátových analytikov, analytikov sociálnych médií, manažérov a softvérových vývojárov, ktorí sa chcú učiť a vykonávať výskum v oblasti dolovania údajov pre veľké dáta a sentiment.