Prístupy Data Fabric a Data Mesh s umelou inteligenciou: Sprievodca katalogizáciou, správou, integráciou, orchestráciou a spotrebou údajov na báze umelej inteligencie

Hodnotenie:   (2,0 z 5)

Prístupy Data Fabric a Data Mesh s umelou inteligenciou: Sprievodca katalogizáciou, správou, integráciou, orchestráciou a spotrebou údajov na báze umelej inteligencie (Eberhard Hechler)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Obsah knihy:

Pochopte moderné koncepty dátovej štruktúry a dátovej siete pomocou samoobslužných funkcií na vyhľadávanie a poskytovanie údajov založených na umelej inteligencii, radu inteligentných štýlov integrácie údajov a automatizovanej jednotnej správy údajov - to všetko je navrhnuté na poskytovanie "údajov ako produktu" v rámci hybridných cloudových prostredí.

Táto kniha vás naučí, ako úspešne nasadiť najmodernejšie riešenia data mesh a získať komplexný prehľad o tom, ako architektúra data fabric využíva umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie (ML) na automatizovanú správu metadát a samoobslužné zisťovanie a konzumáciu údajov. Dozviete sa, ako data fabric a data mesh súvisia s ďalšími koncepciami, ako sú data DataOps, MLOps, AIDevOps a ďalšie. Súčasťou je mnoho príkladov, ktoré demonštrujú, ako modernizovať spotrebu údajov s cieľom umožniť nakupovanie údajov (údaje ako produkt).

Na konci tejto knihy budete rozumieť konceptu a architektúre dátovej štruktúry, pretože súvisí s témami, ako sú automatizovaná jednotná správa údajov a dodržiavanie predpisov, architektúra podnikových informácií, umelá inteligencia a hybridné cloudové prostredia a inteligentná katalogizácia a správa metadát.

Čo sa naučíte

⬤ Objavte osvedčené postupy a metódy úspešnej implementácie architektúry dátovej štruktúry a riešenia dátovej siete.

⬤ Poznáte kľúčové možnosti dátovej štruktúry, napr. samoobslužné vyhľadávanie údajov, techniky inteligentnej integrácie údajov, inteligentnú katalogizáciu a správu metadát a dôveryhodnú umelú inteligenciu.

⬤ Uznať význam dátovej štruktúry pre urýchlenie digitálnej transformácie a demokratizáciu prístupu k údajom.

⬤ Ponoriť sa do dôležitých tém dátovej štruktúry a riešiť aktuálne výzvy dátovej štruktúry.

⬤ Vnímajte koncepty dátovej štruktúry a dátovej siete holisticky v kontexte podniku.

⬤ Oboznámte sa s obchodnými prínosmi dátovej štruktúry a dátovej siete.

Pre koho je táto kniha určená

Všetkým, ktorí sa zaujímajú o nasadenie moderných architektúr dátových štruktúr a riešení data mesh v podniku, vrátane vedúcich pracovníkov v oblasti IT a obchodu, odborníkov na správu údajov a dátové kancelárie, správcov a inžinierov údajov, dátových vedcov a informačných a dátových architektov. Čitatelia by mali mať základné znalosti o podnikovej informačnej architektúre.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484292525
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2023
Počet strán:427

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Nasadenie umelej inteligencie v podniku: Prístupy k návrhu, Devops, správe, riadeniu zmien,...
Časť I: Začíname Kapitola 1: Úvod do AI Kapitola 2:...
Nasadenie umelej inteligencie v podniku: Prístupy k návrhu, Devops, správe, riadeniu zmien, blockchainu a kvantovým výpočtom - Deploying AI in the Enterprise: It Approaches for Design, Devops, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Prístupy Data Fabric a Data Mesh s umelou inteligenciou: Sprievodca katalogizáciou, správou,...
Pochopte moderné koncepty dátovej štruktúry a dátovej...
Prístupy Data Fabric a Data Mesh s umelou inteligenciou: Sprievodca katalogizáciou, správou, integráciou, orchestráciou a spotrebou údajov na báze umelej inteligencie - Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)