Príručka výskumu strojového učenia: Základy a aplikácie

Pôvodný názov:

Handbook of Research on Machine Learning: Foundations and Applications

Obsah knihy:

Tento zväzok berie čitateľa na technologickú cestu pokroku v strojovom učení, pričom poukazuje na systematické zmeny v algoritmoch, výzvy a obmedzenia. Technologický pokrok v oblasti ML zmenil a revolučne zmenil viaceré oblasti vrátane dopravy, poľnohospodárstva, financií, monitorovania počasia a ďalších.

V tejto knihe sa stretávajú výskumníci, autori, priemyselníci a akademici, aby pokryli rozsiahly výber tém v oblasti ML, počnúc základmi prístupov strojového učenia a končiac konkrétnymi aplikáciami v zdravotníctve a priemyselnej automatizácii. Kniha začína prehľadom etiky, otázok bezpečnosti a ochrany súkromia, budúcich smerov a výziev v strojovom učení, ako aj systematickým prehľadom techník hlbokého učenia a poskytuje pochopenie budovania generatívnych adverzných sietí.

V kapitolách sa skúma prediktívna analýza údajov pre otázky zdravotníctva. Kniha pridáva aj makrorozmer tým, že poukazuje na priemyselné aplikácie strojového učenia, napríklad v oceliarskom priemysle, pri vyhľadávaní informácií v mestách, pri detekcii odpadu, pri meraní znečistenia ovzdušia, pri predpovediach na burze, pri detekcii podvodných rýb, ako prediktor falošných správ a ďalšie.