Príručka škodlivého softvéru pre Android: Detekcia a analýza človekom a strojom

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexného sprievodcu reverzným inžinierstvom a detekciou škodlivého softvéru pre Android, ktorý je vhodný pre začiatočníkov aj skúsených profesionálov. Zahŕňa základné témy vrátane kategórií malvéru, statickej a dynamickej analýzy a na detekciu používa techniky strojového učenia.

⬤ Holistický prístup k poznávaniu malvéru pre Android, vhodný pre začiatočníkov aj skúsených používateľov
⬤ prehľadné informácie o kategóriách malvéru
⬤ praktické kapitoly o statickej a dynamickej analýze
⬤ vyvážený teoretický obsah o strojovom učení
⬤ prístupný aj pre čitateľov bez rozsiahlych skúseností v tejto oblasti.

Pre niektorých čitateľov môže byť teoretický materiál o strojovom učení náročný na strávenie bez predchádzajúcich znalostí. Obmedzená hĺbka niektorých pokročilých tém, keďže jedna kniha nemôže pokryť všetko.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine

Obsah knihy:

Táto hviezdna príručka, ktorú napísali výskumníci v oblasti strojového učenia a členovia tímu Android Security, sa zaoberá analýzou a detekciou škodlivého softvéru zameraného na operačný systém Android.

Tento komplexný sprievodca škodlivým softvérom pre Android predstavuje aktuálne hrozby, ktorým čelí najrozšírenejší operačný systém na svete. Po preskúmaní histórie útokov zaznamenaných vo voľnej prírode od čias prvého uvedenia systému Android na trh, vrátane niekoľkých rodín malvéru, ktoré predtým v literatúre chýbali, si precvičíte statické a dynamické prístupy k analýze skutočných vzoriek malvéru. Ďalej preskúmate techniky strojového učenia používané na detekciu škodlivých aplikácií, typy klasifikačných modelov, ktoré môžu obrancovia používať, a rôzne vlastnosti vzoriek malvéru, ktoré sa môžu stať vstupom do týchto modelov. Potom tieto stratégie strojového učenia prispôsobíte na identifikáciu kategórií škodlivého softvéru, ako sú bankové trójske kone, ransomvér a podvodné SMS.

Naučíte sa:

⬤ Ako môže historický malvér pre Android zvýšiť vaše chápanie súčasných hrozieb.

⬤ Ako manuálne identifikovať a analyzovať súčasný malvér pre Android pomocou statických a dynamických nástrojov reverzného inžinierstva.

⬤ Ako môžu algoritmy strojového učenia analyzovať tisíce aplikácií na odhalenie škodlivého softvéru vo veľkom rozsahu.