Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data
Táto kniha je určená pre odborníkov z praxe a predstavuje kompaktného základného sprievodcu modelovaním a analýzou negausovských a korelovaných údajov.
Mnohí praktici pracujú s údajmi, ktoré nespĺňajú predpoklady bežných lineárnych regresných modelov, čo si vyžaduje pokročilejšie techniky modelovania. Táto príručka predstavuje jasne vysvetlené možnosti modelovania v takýchto situáciách spolu s rozsiahlymi príkladmi analýz údajov.
Kniha vysvetľuje základné modely, ako je logistická regresia, regresia počtu, longitudinálna regresia, analýza prežitia a modelovanie štrukturálnych rovníc, bez toho, aby sa spoliehala na matematické odvodenia. Všetky analýzy údajov sa vykonávajú na reálnych a verejne dostupných súboroch údajov, ku ktorým sa viackrát vraciame, aby sme ukázali rozdielne výsledky pri použití rôznych možností modelovania. Venuje sa pozornosť aj bežným úskaliam, problémom s údajmi a interpretácii výsledkov modelov.
Pre všetky výsledky uvedené v texte sú k dispozícii programy v programoch R aj SAS, aby si čitatelia mohli analýzy napodobniť a prispôsobiť vlastným potrebám analýzy údajov. Údaje, skripty pre R a SAS nájdete online na adrese http: //www.spesi.org.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)