Príručka o výskume analýzy obrazu založenej na hlbokom učení v obmedzenom a neobmedzenom prostredí

Pôvodný názov:

Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments

Obsah knihy:

Nedávny pokrok v zobrazovacích technikách a analýze obrazu rozšíril obzory ich použitia v rôznych oblastiach. Analýza obrazu sa stala vplyvnou technikou v oblasti analýzy medicínskych obrazov, optického rozpoznávania znakov, geológie, diaľkového prieskumu a ďalších.

Analýza obrazov v obmedzenom a neobmedzenom prostredí si však vyžaduje efektívnu reprezentáciu údajov a komplexné modely na presnú interpretáciu a klasifikáciu údajov. Metódy hlbokého učenia so svojou hierarchickou/viacvrstvovou architektúrou umožňujú systémom učiť sa komplexné matematické modely, ktoré poskytujú lepší výkon v požadovanej úlohe.

Príručka o výskume analýzy obrazu založenej na hlbokom učení v obmedzenom a neobmedzenom prostredí poskytuje kritické preskúmanie najnovších pokrokov, vývoja, metód, systémov, futuristických prístupov a algoritmov na analýzu obrazu a rieši jej výzvy. Kniha, ktorá vyzdvihuje koncepty, metódy a nástroje vrátane konvolučných neurónových sietí, vylepšovania hrán, segmentácie obrazu, strojového učenia a spracovania obrazu, je základnou a komplexnou referenčnou prácou pre inžinierov, akademikov, výskumníkov a študentov.