Handbook of Massive Data Sets
Rozširovanie obrovských súborov údajov so sebou prináša rad osobitných výpočtových výziev.
Táto lavína údajov vzniká v širokom spektre vedeckých a komerčných aplikácií. S pokrokom v oblasti počítačových a informačných technológií sa mnohými z týchto výziev začínajú zaoberať rôzne interdisciplinárne skupiny, ktoré zahŕňajú informatikov, matematikov, štatistikov a inžinierov, ktorí spolupracujú s odborníkmi z aplikačnej oblasti.
Medzi najznámejšie aplikácie patrí astrofyzika, biotechnológie, demografia, financie, geografické informačné systémy, vláda, medicína, telekomunikácie, životné prostredie a internet. John R. Tucker z Board on Mathe- matical Seiences uviedol: Môj záujem o tento problém (Massive Data Sets) spočíva v tom, že ho považujem za najdôležitejší prierezový problém pre rnatematické vedy pri riešení praktických problémov v nasledujúcom desaťročí, pretože je taký všadeprítomný.
Príručka o masívnych súboroch údajov pozostáva z článkov napísaných odborníkmi na vybrané témy, ktoré sa zaoberajú niektorým významným aspektom masívnych súborov údajov. Obsahuje kapitoly o vyhľadávaní informácií na internete aj v tradičnom zmysle, webových crawleroch, masívnych grafoch, spracovaní reťazcov, kompresii údajov, dusteringových metódach, waveletoch, op- timizácii, algoritmoch a dátových štruktúrach s externou pamäťou, americkom národnom projekte duster, vysokovýkonných počítačoch, dátových skladoch, dátových kockách, pološtruktúrovaných údajoch, squashingu údajov, kvalite údajov, účtovaní vo veľkom, detekcii podvodov a spracovaní údajov v astrofyzike, znečistení ovzdušia, biomolekulárnych údajoch, pozorovaní Zeme a životného prostredia.