Pôvodný názov:
Data Science Handbook: A Practical Approach
Obsah knihy:
PRÍRUČKA DÁTOVEJ VEDY
Táto príručka poskytuje praktické skúsenosti s rôznymi algoritmami a populárnymi technikami používanými v reálnom čase v dátovej vede všetkým výskumníkom pracujúcim v rôznych oblastiach.
Veda o údajoch je jednou z popredných oblastí modernej éry, ktorá je zameraná na výskum. Má rozhodujúcu úlohu v zdravotníctve, strojárstve, vzdelávaní, mechatronike a lekárskej robotike. Vytváranie modelov a práca s údajmi nie sú hodnotovo neutrálne. Vyberáme si problémy, s ktorými pracujeme, vytvárame predpoklady v týchto modeloch a rozhodujeme o metrikách a algoritmoch pre tieto problémy. Dátový vedec identifikuje problém, ktorý sa dá vyriešiť pomocou údajov a expertných nástrojov modelovania a kódovania.
Kniha sa začína úvodnými pojmami v oblasti dátovej vedy, ako je napríklad munging údajov, príprava údajov a transformácia údajov. Kapitola 2 sa zaoberá vizualizáciou údajov, kreslením rôznych grafov a histogramov. Kapitola 3 sa zaoberá matematikou a štatistikou pre dátovú vedu. Kapitola 4 sa zameriava najmä na algoritmy strojového učenia v dátovej vede. Kapitola 5 obsahuje analýzu odľahlých hodnôt a algoritmus DBSCAN. Kapitola 6 sa zameriava na zhlukovanie. Kapitola 7 sa zaoberá analýzou sietí. Kapitola 8 sa zameriava najmä na regresiu a naive-bayesov klasifikátor. Kapitola 9 sa zaoberá webovými vizualizáciami údajov pomocou Plotly. Kapitola 10 sa zaoberá škrabaním webových údajov.
Knihu uzatvára kapitola, v ktorej sa rozoberá 19 projektov na rôzne témy z oblasti dátovej vedy.
Publikum
Príručku využijú postgraduálni študenti až po výskumných pracovníkov v oblasti informatiky a elektrotechniky, ako aj odborníci z rôznych priemyselných odvetví, napríklad zo zdravotníctva.
