Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference
Nástup vedy o údajoch v posledných desaťročiach zvýšil potrebu efektívnej metodiky analýzy údajov a zdôraznil význam štatistickej inferencie. Napriek obrovskému pokroku, ktorý sa dosiahol, je štatistická veda stále mladou disciplínou a naďalej má niekoľko rôznych a konkurenčných ciest vo svojich prístupoch a základoch. Hoci vznik konkurenčných prístupov je prirodzeným vývojom každej vednej disciplíny, rozdiely v základoch štatistickej inferencie môžu niekedy viesť k rôznym interpretáciám a záverom z toho istého súboru údajov. Zvýšený záujem o základy štatistickej inferencie viedol k mnohým publikáciám a nedávne živé výskumné aktivity v štatistike, aplikovanej matematike, filozofii a iných oblastiach vedy odrážajú význam tohto vývoja. Prístupy BFF nielenže prepájajú základy a vedecké učenie, ale tiež uľahčujú objektívny a opakovateľný vedecký výskum a poskytujú škálovateľné výpočtové metodiky na analýzu veľkých dát. Väčšina publikovaných prác sa zvyčajne zameriava na jednu tému alebo tematiku a súbor prác je roztrúsený v rôznych časopisoch. Táto príručka poskytuje komplexný úvod a široký prehľad kľúčového vývoja v školách BFF inferencie.
Je určená pre výskumníkov a študentov, ktorí chcú získať prehľad o základoch odvodzovania z pohľadu BFF a poskytuje všeobecný odkaz na odvodzovanie z pohľadu BFF.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Poskytuje komplexný úvod do kľúčového vývoja v školách BFF odvodzovania.
⬤ Poskytuje prehľad moderných inferenčných metód, čo umožňuje vedcom z iných oblastí rozšíriť si svoje vedomosti.
⬤ Je prístupný pre čitateľov s rôznymi pohľadmi a skúsenosťami.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)