Príručka analýzy veľkých dát: Metodológie

Pôvodný názov:

Handbook of Big Data Analytics: Methodologies

Obsah knihy:

Analýza veľkých objemov údajov je komplexný proces skúmania veľkých objemov údajov s cieľom odhaliť informácie, ako sú korelácie, skryté vzory, trendy a preferencie používateľov a zákazníkov, aby organizácie a podniky mohli prijímať informovanejšie rozhodnutia. Tieto metódy a technológie sa stali všadeprítomnými vo všetkých oblastiach vedy, inžinierstva, podnikania a manažmentu v dôsledku nárastu modelov založených na údajoch, ako aj vývoja dátového inžinierstva s využitím paralelných a distribuovaných výpočtových analytických rámcov, paralelizácie údajov a algoritmov a programovania GPGPU. Naďalej však pretrvávajú potenciálne problémy, ktoré je potrebné riešiť, aby sa umožnilo spracovanie a analýza veľkých objemov údajov v reálnom čase.

V prvom zväzku tejto komplexnej dvojdielnej príručky autori predstavujú niekoľko metodík na podporu analýzy veľkých dát vrátane správy databáz, rámcov a architektúr spracovania, dátových jazier, stratégií optimalizácie dopytov, smerujúcich k spracovaniu dát v reálnom čase, analýzy dátových tokov, výpočtovej techniky Fog a Edge a umelej inteligencie a veľkých dát.

Druhý zväzok je venovaný širokej škále aplikácií v oblasti bezpečného ukladania dát, zachovania súkromia, softvérovo definovaných sietí (SDN), internetu vecí (IoT), analýzy správania, predpovedí návštevnosti, klasifikácie na základe pohlavia na údajoch z elektronického obchodu, odporúčacích systémov, regresie veľkých dát pomocou Apache Spark, vizuálnej analýzy nálad, waveletových neurónových sietí prostredníctvom GPU, predpovedí pohybu na burze a finančného výkazníctva.

Cieľom dvojzväzkového diela je poskytnúť jedinečnú platformu pre výskumníkov, inžinierov, vývojárov, pedagógov a pokročilých študentov v oblasti analýzy veľkých dát.