Prírodou inšpirované optimalizačné algoritmy: Najnovšie pokroky v oblasti prírodných výpočtov a biomedicínskych aplikácií

Pôvodný názov:

Nature-Inspired Optimization Algorithms: Recent Advances in Natural Computing and Biomedical Applications

Obsah knihy:

Táto kniha sa zameriava na zapojenie metód dolovania údajov a inteligentných výpočtových metód do najnovších pokrokov v biomedicínskych aplikáciách a algoritmov prírodou inšpirovaných výpočtov pre biomedicínske systémy. Navrhované metaheuristické alebo prírodou inšpirované techniky by mali byť vylepšenou, hybridnou, adaptívnou alebo zdokonalenou verziou základných algoritmov z hľadiska metrík výkonnosti a konvergencie. V tejto vzrušujúcej a rozvíjajúcej sa interdisciplinárnej oblasti sa skúma a vyvíja široká škála teórií a metodík na riešenie zložitých a náročných problémov.

Analýza a spracovanie údajov je dnes jedným z hlavných cieľov výskumnej komunity a informačnej spoločnosti. Vzhľadom na vývoj a objavovanie znalostí prirodzených výpočtov získali v poslednom desaťročí čoraz väčšiu popularitu súvisiace metaheuristické alebo bioinšpirované algoritmy, pretože majú významný potenciál na riešenie výpočtovo ťažko riešiteľných optimalizačných dilem v medicíne, strojárstve, vojenstve, vesmíre a priemysle. Hlavným dôvodom úspešnosti prírodou inšpirovaných algoritmov je ich schopnosť riešiť problémy. Prírodou inšpirované optimalizačné techniky poskytujú adaptívne výpočtové nástroje pre komplexné optimalizačné problémy a diverzifikované technické aplikácie.

Predbežný obsah/obsah témy:

- Neurónové výpočty.

- Evolučné výpočtové metódy.

- Neurovedou riadené algoritmy inšpirované umelou inteligenciou.

- Algoritmy založené na biologických systémoch.

- Hybridné a inteligentné výpočtové algoritmy.

- Aplikácia prirodzených výpočtových algoritmov.

- Prehľad a analýza súčasného stavu optimalizačných algoritmov.

- Aplikácie molekulárnych a kvantových výpočtov.

- Inteligencia roja.

- Algoritmus založený na populácii a iné optimalizácie.