Princípy obchodného prognózovania - 2. vyd.

Recenzie čitateľov

Recenzie knihy The Principles of Business Forecasting (Princípy podnikového prognózovania) prinášajú protichodné názory: zatiaľ čo jeden používateľ ju veľmi chváli ako výnimočne dobre napísaný a komplexný zdroj informácií pre odborníkov v oblasti podnikového prognózovania, iný ju kritizuje ako zlú voľbu učebnice pre jej komplikované vysvetlenia a nedostatočnú zrozumiteľnosť.

⬤ Dobre štruktúrovaná s rozsiahlym pokrytím techník podnikového prognózovania vrátane spracovania odľahlých hodnôt
⬤ silná praktická aplikácia s využitím softvéru R
⬤ cenné princípy kapitol pre aplikáciu techník
⬤ odporúčaná pre odborníkov z praxe.

⬤ Komplikované a náročné na čítanie pre študentov
⬤ chýbajú jasné vysvetlenia a kontext výsledkov prognózovania
⬤ nemusí byť vhodné na akademické použitie
⬤ frustrujúce pre študentov, čo vedie k pocitom zmätku.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Principles of Business Forecasting--2nd ed

Obsah knihy:

Druhé vydanie knihy Principles of Business Forecasting od Keitha Orda, Roberta Fildesa a najnovšieho autora Nikolaosa Kourentzesa slúži ako učebnica pre študentov aj ako referenčná kniha pre skúsených prognostikov v rôznych oblastiach. Motiváciou autorov pri písaní tejto knihy je poskytnúť používateľom nástroje a prehľad, ktoré im umožnia robiť čo najefektívnejšie prognózy na základe najnovších výskumných myšlienok bez toho, aby boli príliš technické. Kniha je jedinečná svojou koncepciou, pretože poskytuje úvod do štandardných aj pokročilých prognostických metód, ako aj zameranie na všeobecné princípy, ktoré majú usmerniť a zjednodušiť prognostickú prax pre tých, ktorí majú malé alebo žiadne odborné skúsenosti. Jednou z hlavných predností knihy je dôraz na reálne súbory údajov, ktoré boli v tomto druhom vydaní aktualizované. Tieto súbory údajov pochádzajú z vládnych a podnikových zdrojov a sú použité v príkladoch a cvičeniach v jednotlivých kapitolách. Techniky prognózovania sú demonštrované pomocou rôznych softvérových platforiem, nielen „R“, a sprievodná webová stránka poskytuje ľahko použiteľné makrá Excel(R), ku ktorým majú používatelia prístup na vykonávanie analýz. Ďalšou dôležitou inováciou v druhom vydaní je výučbová podpora pre používanie programov R s otvoreným zdrojovým kódom, vďaka čomu sú všetky metódy dostupné na použitie v kurzoch aj v praxi.

Po úvodných kapitolách sa pozornosť presúva na používanie extrapolačných metód (exponenciálne vyhladzovanie a ARIMA) a potom na tvorbu štatistických modelov pomocou viacnásobnej regresie. Autori sa zaoberajú aj novšími technikami vrátane dolovania údajov a úsudkových metód, ktoré si v aplikáciách získavajú čoraz väčšiu pozornosť. Druhé vydanie ponúka aj rozšírený materiál o dátovej analytike, najmä o neurónové siete spolu so softvérom, a aplikácie, ktoré zahŕňajú nové výsledky výskumu relevantné a okamžite použiteľné v prevádzke, ako je hierarchické modelovanie a časová agregácia. Nakoniec autori skúmajú organizačné otázky implementácie a vývoja systému na podporu prognózovania v organizácii; relevantné pre každého manažéra alebo budúceho manažéra, ktorý musí robiť plány alebo rozhodnutia na základe prognóz.

Venujte prosím chvíľu prehliadke sprievodnej webovej stránky, kde nájdete ďalší obsah v prílohách (Základné štatistické pojmy, prehľad prognostického softvéru a prognózovanie v R: V tejto kapitole nájdete aj mnohé súbory údajov, na ktoré sa v kapitolách odkazuje, makrá, ako sú Exponenciálne vyhladzovanie a Trendová krivka Marcos a Analýza časových radov neurónových sietí, a študijné materiály pre študentov.