Princípy a laboratóriá pre hlboké učenie

Pôvodný názov:

Principles and Labs for Deep Learning

Obsah knihy:

Princípy a laboratóriá pre hlboké učenie poskytuje znalosti a techniky potrebné na pomoc čitateľom pri navrhovaní a vývoji modelov hlbokého učenia. Techniky hlbokého učenia sú predstavené prostredníctvom teórie, komplexne ilustrované, vysvetlené prostredníctvom príkladov zdrojového kódu TensorFlow a analyzované prostredníctvom vizualizácie výsledkov.

Štruktúrované metódy a laboratóriá, ktoré poskytujú Dr. Huang a Dr. Le, umožňujú čitateľom stať sa odborníkmi v TensorFlow na vytváranie hlbokých konvolučných neurónových sietí (CNN) prostredníctvom vlastných API, vysokoúrovňových Keras API, Keras Applications a TensorFlow Hub.

Každá kapitola má jedno zodpovedajúce laboratórium s inštrukciami krok za krokom, ktoré čitateľovi pomôžu precvičiť si a dosiahnuť konkrétny výsledok učenia. Hlboké učenie sa úspešne uplatňuje v rôznych oblastiach, ako je počítačové videnie, spracovanie zvuku, robotika, spracovanie prirodzeného jazyka, bioinformatika a chémia.

Vzhľadom na obrovský rozsah poznatkov v oblasti Deep Learning je na pochopenie a nasadenie užitočných, fungujúcich aplikácií potrebné veľa času, preto je tento nový zdroj dôležitý. V každej kapitole sú zahrnuté teoretické lekcie aj experimenty, ktoré predstavujú techniky a poskytujú príklady zdrojových kódov na ich praktické využitie.

Všetky laboratóriá k tejto knihe sú umiestnené na GitHube, aby sa uľahčilo ich sťahovanie. Kniha je napísaná na základe predpokladu, že čitateľ ovláda základy jazyka Python na programovanie a základy strojového učenia.