Priestorovo-časové údaje

Recenzie čitateľov

Kniha je komplexným a autoritatívnym zdrojom informácií o časopriestorovej štatistike, najmä z bayesovského hľadiska. Je dobre štruktúrovaná a hlboko preniká do matematického spracovania modelov. Jej zložitosť a problémy s úpravou, najmä v elektronickej verzii, však niektorým čitateľom sťažujú plné zapojenie sa do obsahu.

⬤ Veľmi komplexné a prehľadné pokrytie formálnej matematickej časopriestorovej štatistiky
⬤ pozornosť venovaná detailom a hierarchickej štruktúre modelov
⬤ silný bayesovský prístup
⬤ dobre vnímaný pokročilými používateľmi
⬤ dobrá kvalita tlače tlačenej verzie.

⬤ Obsah je veľmi pokročilý a pre neodborníkov môže byť ťažko zrozumiteľný
⬤ značné problémy s elektronickým vydaním vrátane zlej typografie a chýbajúcich matematických znakov
⬤ chýba pokrytie dôležitých tém, ako je diagnostika konvergencie
⬤ dúfa v zlepšenie v ďalšom vydaní.

(na základe 15 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Spatio-Temporal Data

Obsah knihy:

Víťaz DeGrootovej ceny za rok 2013.

Najmodernejšia prezentácia časopriestorových procesov,spájajúca klasické myšlienky s modernými hierarchickými štatistickýmikoncepciami modelovania a najnovšími výpočtovými metódami.

Noel Cressie a Christopher K. Wikle, sú tiež laureátmi ceny PROSE 2011 v kategórii Mathematics, za knihu „Statistics for Spatio-Temporal Data“ (2011), ktorú vydalo vydavateľstvo John Wiley and Sons. (Ceny PROSE za profesionálnu a vedeckú excelentnosť udeľuje Asociácia amerických vydavateľov, národné obchodné združenie amerického knižného vydavateľstva. )

Štatistika pre časopriestorové údaje bola teraz znovu vydaná s malými opravami v texte a bibliografii. Celkový obsah a stránkovanie novej tlače zostáva rovnaké; rozdiel je v podobe opráv tlačových chýb, úpravy neúplných a chýbajúcich odkazov a niektorých aktualizovaných interpretácií priestorovo-časových údajov.

Od pochopenia environmentálnych procesov a klimatických trendov až po vývoj nových technológií na mapovanie údajov o verejnom zdraví a šírení inváznych druhov existuje vysoký dopyt po štatistických analýzach údajov, ktoré zohľadňujú priestorové, časové a priestorovo-časové informácie. Štatistika pre priestorovo-časové údaje predstavuje systematický prístup ku kľúčovým kvantitatívnym technikám, ktoré zahŕňajú najnovšie pokroky v oblasti štatistických výpočtov, ako aj hierarchické, najmä bayesovské štatistické modelovanie s dôrazom na dynamické priestorovo-časové modely.

Cressie a Wikle poskytujú jedinečnú prezentáciu, ktorá zahŕňa myšlienky z oblastí časových radov a priestorovej štatistiky, ako aj stochastických procesov. Kniha začína samostatným spracovaním časových údajov a priestorových údajov a kombinuje tieto koncepcie, aby sa zaoberala časopriestorovými štatistickými metódami na pochopenie komplexných procesov.

Témy zahŕňajú:

⬤ Exploračné metódy pre časopriestorové údaje vrátane vizualizácie, spektrálnej analýzy, analýzy empirických ortogonálnych funkcií a LISA.

⬤ Priestorovo-časové kovariančné funkcie, priestorovo-časový kriging a časové rady priestorových procesov.

⬤ Vývoj hierarchických dynamických priestorovo-časových modelov (DSTM) s diskusiou o lineárnych a nelineárnych DSTM a výpočtových algoritmoch na ich implementáciu.

⬤ Kvantifikácia a skúmanie časopriestorovej variability vo vedeckých aplikáciách vrátane prípadových štúdií založených na reálnych environmentálnych údajoch.

V celej knihe sú zaujímavé aplikácie, ktoré demonštrujú význam prezentovaných konceptov. Živá, plnofarebná grafika zdôrazňuje vizuálnu povahu témy a súvisiaca stránka FTP obsahuje doplnkový materiál. Štatistika časopriestorových údajov je vynikajúcou knihou pre kurz časopriestorovej štatistiky na úrovni absolventov. Je tiež cennou príručkou pre výskumných pracovníkov a odborníkov z praxe v oblasti aplikovanej matematiky, inžinierstva a environmentálnych a zdravotníckych vied.