Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 16 hlasoch.
Spatio-Temporal Statistics with R
Svet sa stáva čoraz zložitejším, pričom je k dispozícii väčšie množstvo údajov, ktoré je potrebné analyzovať. Tak sa stalo, že veľká časť týchto dostupných "veľkých údajov" má priestorovo-časovú povahu, čo znamená, že ich možno indexovať podľa ich priestorovej polohy a časových značiek.
Spatio-Temporal Statistics with Rposkytuje prístupný úvod do štatistickej analýzy priestorovo-časových údajov s praktickými aplikáciami štatistických metód pomocou R Labs, ktoré sa nachádzajú na konci každej kapitoly. Kniha:
⬤ Poskytuje postupný prístup k analýze časopriestorových údajov, začínajúc vizualizáciou, potom štatistickým modelovaním s dôrazom na hierarchické štatistické modely a expanzie bázových funkcií a končiac vyhodnotením modelov.
⬤ Poskytuje postupný vstup do metodologických aspektov časopriestorovej štatistiky.
⬤ Poskytuje široké pokrytie používania R, ako aj "R tipy" v celom texte.
⬤ V laboratóriách na konci kapitoly nájdete podrobné príklady a aplikácie.
⬤ Všetky "Technické poznámky" poskytujú ďalšie technické podrobnosti, ak je to potrebné.
⬤ Dopĺňa ho webová stránka s príslušným balíkom R, údajmi, recenziami, chybami, diskusným fórom a ďalšími informáciami.
Kniha vypĺňa medzeru v literatúre a dostupnom softvéri a predstavuje mostík pre študentov a výskumných pracovníkov, ktorí sa chcú naučiť základy priestorovo-časovej štatistiky. Je napísaná neformálnym štýlom a funguje ako prízemný úvod do problematiky. Každý čitateľ, ktorý je oboznámený s pravdepodobnosťou a štatistikou založenou na výpočtoch a ktorému vyhovujú základné reprezentácie štatistických modelov v maticovej algebre, sa v tejto knihe ľahko orientuje. Cieľom je poskytnúť čo najväčšiemu počtu ľudí nástroje a istotu pri analýze priestorových údajov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)