Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications
Pokroky v oblasti priemyselnej umelej inteligencie (AI) menia spôsob, akým priemyselné zariadenia a stroje komunikujú s reálnym svetom, s inými strojmi a ľuďmi počas výrobných procesov. Tieto pokroky umožňujú priemyselnému internetu vecí (IIoT) a okrajovým zariadeniam prijímať rozhodnutia počas výrobných procesov pomocou snímačov a akčných členov.
Digitálna transformácia mení podobu výrobného priemyslu a cieľom priemyselnej okrajovej umelej inteligencie je spojiť potenciálne výhody okrajových výpočtov (nízke časy latencie, znížená šírka pásma, distribuovaná architektúra, zvýšená dôveryhodnosť atď. ) s výhodami umelej inteligencie (inteligentné spracovanie, prediktívne riešenia, klasifikácia, uvažovanie atď. ).
Priemyselné prostredia umožňujú nasadenie vysoko distribuovaných inteligentných priemyselných aplikácií na vzdialených miestach, ktoré si vyžadujú spoľahlivé pripojenie prostredníctvom bezdrôtových a mobilných spojení. Inteligentná konektivita spája technológie IIoT, bezdrôtové/celulárne pripojenie a AI s cieľom podporiť nové autonómne priemyselné aplikácie tým, že umožňuje využívať schopnosti AI na okraji a výrobným spoločnostiam umožňuje zlepšiť prevádzkovú efektívnosť a znížiť riziká a náklady na priemyselné aplikácie.
Pri zavádzaní umelej inteligencie do priemyselných aplikácií internetu vecí je potrebné zvážiť niekoľko kritických otázok, ktoré sa týkajú trénovania modelov umelej inteligencie na okraji, nasadenia inferenčných modelov trénovaných umelou inteligenciou na cieľových hardvérových platformách na okraji a porovnávania riešení s inými implementáciami.
Dôveryhodné priemyselné systémy AI novej generácie ponúkajú spoľahlivosť z hľadiska ich návrhu, transparentnosti, vysvetliteľnosti, overiteľnosti a štandardizované priemyselné riešenia možno implementovať v rôznych aplikáciách v rôznych priemyselných odvetviach.
Nové techniky UI, ako je vstavané strojové učenie (ML) a hlboké učenie (DL), zachytávajú okrajové údaje, využívajú modely UI a nasadzujú ich v hardvérových cieľových okrajových zariadeniach, od mikrokontrolérov s veľmi nízkou spotrebou energie až po vstavané zariadenia, brány a lokálne servery pre priemyselné aplikácie. Tieto techniky znižujú latenciu, zvyšujú škálovateľnosť, spoľahlivosť a odolnosť a optimalizujú bezdrôtové pripojenie, čím výrazne rozširujú možnosti IIoT.
Táto kniha poskytuje prehľad najnovších výsledkov výskumu a aktivít v oblasti priemyselných technológií a aplikácií umelej inteligencie na základe inovatívneho výskumu, vývoja a nápadov vytvorených v rámci projektov ECSEL JU AI4DI, ANDANTE a TEMPO.
Autori opisujú výzvy priemyselnej umelej inteligencie, prijaté prístupy a hlavné priemyselné systémy a aplikácie, aby čitateľ získal rozsiahly prehľad o technickej podstate tejto oblasti. Kapitoly poskytujú zasvätený materiál o priemyselných technológiách a aplikáciách AI.
Táto kniha je cenným zdrojom informácií pre výskumníkov, postgraduálnych študentov, odborníkov z praxe a technoloigických vývojárov, ktorí majú záujem získať prehľad o priemyselnej AI na okraji, IIoT, vstavanom strojovom a hlbokom učení, nových technológiách a riešeniach na rozvoj inteligentného spracovania na okraji.
