Presné poľnohospodárstvo pre udržateľnosť: Využitie inteligentných senzorov, aktuátorov a systémov na podporu rozhodovania

Pôvodný názov:

Precision Agriculture for Sustainability: Use of Smart Sensors, Actuators, and Decision Support Systems

Obsah knihy:

Táto kniha poskytuje komplexný prieskum aspektov súčasného stavu digitálnych technologických zásahov pre presné poľnohospodárstvo v záujme udržateľného rozvoja poľnohospodárstva. Venuje sa tomu, ako sa moderné technológie - t. j. globálne systémy určovania polohy (GPS), bezpilotné lietadlá (drony), metódy spracovania obrazu, umelá inteligencia, strojové učenie a hlboké učenie - využívajú v poľnohospodárstve, aby sa stalo priateľskejším k poľnohospodárom a ekonomicky výnosnejším.

V publikácii sa rozoberá využívanie inteligentných snímačov, aktuátorov a systémov na podporu rozhodovania v presnom poľnohospodárstve, ktoré poskytujú inteligentné údaje o zdravotnom stave plodín a na monitorovanie na účely predpovedania výnosov, kvality pôdy a potreby výživy atď. s využitím strojového učenia, hlbokého učenia a umelej inteligencie prostredníctvom globálne prepojeného systému prostredníctvom internetu vecí (IoT).

Kniha sa začína kapitolou o umelej inteligencii v poľnohospodárstve, ktorá sa zaoberá využívaním satelitných údajov na štúdium vegetácie, riešeniami na báze umelej inteligencie na zvýšenie príjmov poľnohospodárov, satelitnými snímkami na predpovedanie výnosov pomocou algoritmov strojového učenia a ďalšími. Druhá časť predstavuje inovácie v poľnohospodárstve založené na robotoch vrátane poľnohospodárskych poľných robotov spolu s kobotmi (počítačom riadené robotické zariadenia určené pre ľudí), ktoré sa používajú na farmách a v skleníkoch aj mimo nich, metódy nepretržitého robotického monitorovania plodín, robotické systémy na identifikáciu a kontrolu buriny a ďalšie.

V časti o inteligentných výpočtoch v poľnohospodárstve sa venuje pozornosť metodikám a rámcom mäkkých výpočtov na predpovedanie výnosov v rastlinnej výrobe, technikám strojového učenia na klasifikáciu a identifikáciu chorôb rastlín, algoritmom strojového učenia na analýzu všetkých faktorov ovplyvňujúcich výnosy plodín a klimatických vplyvov na produkciu, hlbokým konvolučným neurónovým sieťam (DCNN) na rozpoznávanie nedostatku živín atď. V poslednej časti sa skúma internet vecí v poľnohospodárstve a poskytuje prehľad výskumu, ktorý sa venoval realizácii inteligentného presného poľnohospodárstva, aplikáciám internetu vecí na monitorovanie stavu inteligentných záhradných porastov, inteligentnému poľnohospodárstvu, ktoré využíva cloud computing a internet vecí, a mnohému ďalšiemu.

Kniha sa zaoberá umelou inteligenciou v poľnohospodárstve, inováciami v poľnohospodárstve založenými na robotoch, inteligentnou výpočtovou technikou v poľnohospodárstve a internetom vecí v poľnohospodárstve a poskytuje bohatý zdroj informácií o tejto vzrušujúcej a rozvíjajúcej sa oblasti.