Predstavujeme dátovú vedu: Veľké dáta, strojové učenie a ďalšie informácie s využitím nástrojov Pythonu

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný úvod do dátovej vedy s využitím jazyka Python a zaoberá sa rôznymi základnými témami v tejto oblasti. Hoci účinne vysvetľuje techniky a teórie, kniha bola kritizovaná za chyby v príkladoch kódu a nedostatočné praktické aplikácie pre čitateľov v obchodnom kontexte. Celkovo je chválená za svoju vzdelávaciu hodnotu, najmä pre začiatočníkov a tých, ktorí sa vracajú k základným konceptom.

⬤ Prehľadný prístup k vede o údajoch, pokrýva celý rad tém vrátane strojového učenia, databáz NoSQL a nástrojov na spracovanie veľkých objemov údajov, ako je Spark
⬤ prehľadná štruktúra a organizácia
⬤ výborná pre začiatočníkov
⬤ praktické príklady v jazyku Python
⬤ silný základ pre ďalšie skúmanie v oblasti vedy o údajoch.

⬤ Obsahuje niekoľko chýb v príkladoch kódu, čo môže viesť k zmätku
⬤ chýba dostatok praktických aplikačných scenárov pre podnikové využitie
⬤ niektorí recenzenti ju považovali za príliš základnú alebo nevhodnú na okamžité použitie v pracovnom kontexte.

(na základe 16 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools

Obsah knihy:

Zhrnutie

Kniha Úvod do dátovej vedy vás naučí, ako vykonávať základné úlohy, ktoré zamestnávajú dátových vedcov. Pomocou jazyka Python a bežných knižníc Pythonu si na vlastnej koži vyskúšate výzvy spojené s prácou s údajmi v širokom rozsahu a získate pevné základy v oblasti dátovej vedy.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Mnohé spoločnosti potrebujú vývojárov so zručnosťami v oblasti vedy o údajoch na prácu na projektoch od marketingu v sociálnych médiách až po strojové učenie. Zistiť, čo sa musíte naučiť, aby ste mohli začať kariéru dátového vedca, sa môže zdať mätúce. Táto kniha je navrhnutá tak, aby vám pomohla začať.

O knihe

Úvod do dátovej vedy Úvod do dátovej vedy vysvetľuje dôležité koncepty dátovej vedy a učí vás, ako plniť základné úlohy, ktorými sa zaoberajú dátoví vedci. Preskúmate vizualizáciu údajov, grafové databázy, používanie NoSQL a proces dátovej vedy. Budete používať jazyk Python a bežné knižnice Pythonu, pričom si na vlastnej koži vyskúšate výzvy spojené s prácou s údajmi v rozsahu. Zistíte, ako vám Python umožňuje získať poznatky zo súborov údajov, ktoré sú také veľké, že ich treba ukladať na viacerých strojoch, alebo z údajov, ktoré sa pohybujú tak rýchlo, že ich nezvládne žiadny stroj. Táto kniha vám poskytne praktické skúsenosti s najpopulárnejšími knižnicami pre dátovú vedu v jazyku Python, Scikit-learn a StatsModels. Po prečítaní tejto knihy budete mať pevné základy, ktoré potrebujete na začatie kariéry v oblasti dátovej vedy.

Čo je vnútri

⬤ Spracovanie veľkých dát.

⬤ Uvod do strojového učenia.

⬤ Používanie jazyka Python na prácu s údajmi.

⬤ Písanie algoritmov dátovej vedy.

O čitateľovi

Táto kniha predpokladá, že sa dobre orientujete v kóde v jazyku Python alebo v podobnom jazyku, napríklad v jazyku C, Ruby alebo JavaScript. Nevyžadujú sa žiadne predchádzajúce skúsenosti s dátovou vedou.

O autoroch

Davy Cielen, Arno D. B. Meysman a Mohamed Ali sú zakladateľmi a riadiacimi partnermi spoločností Optimately a Maiton, v ktorých sa zameriavajú na vývoj projektov a riešení dátovej vedy v rôznych odvetviach.

Obsah

⬤ Data science vo svete veľkých dát.

⬤ Proces vedy o údajoch.

⬤ Strojové učenie.

⬤ Spracovanie veľkého objemu údajov na jednom počítači.

⬤ Prvé kroky v oblasti veľkých údajov.

⬤ Pripojenie sa k hnutiu NoSQL.

⬤ Vznik grafových databáz.

⬤ Dolovanie textu a textová analytika.

⬤ Vizualizácia údajov pre koncového používateľa.