Hodnotenie:
Kniha sa vo všeobecnosti považuje za dobrý úvod pre začiatočníkov v oblasti analýzy údajov a prognózovania, má však niekoľko nedostatkov týkajúcich sa štýlu písania, zrozumiteľnosti a potreby aktualizácie.
Výhody:⬤ Skvelá pre začiatočníkov
⬤ poskytuje cenné zručnosti v oblasti analýzy údajov vrátane techník Excelu, kĺzavých priemerov a metód prognózovania
⬤ všeobecne zrozumiteľné informácie.
⬤ Otravný štýl písania
⬤ odkazy na neskoršie kapitoly môžu byť mätúce
⬤ preskočenie dôležitých pojmov
⬤ nekvalitné obrázky Excelu
⬤ zastarané informácie
⬤ ťažko sa sledujú, najmä pri pokročilejších témach.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Excel Sales Forecasting for Dummies
Excel v predpovedaní predaja a prognózovaní trendov pomocou programu Microsoft Excel Ak ste profesionál v oblasti predaja alebo marketingu, viete, že predpovedanie predaja je jednou z najväčších výziev, ktorým v práci čelíte. Na rozdiel od iných kníh na túto tému, Excel Sales Forecasting For Dummies, 2.
vydanie necháva za dverami tajuplné termíny z obchodných škôl a zložité algebraické rovnice a namiesto toho sa zameriava na to, čo môžete urobiť hneď teraz, aby ste využili najpopulárnejší tabuľkový program na svete na vytváranie prognóz, na ktoré sa môžete spoľahnúť. Táto spoľahlivá príručka, plná nástrojov na zvýšenie sebadôvery pre každého, kto sa pri predpovediach predaja potí, vám ukáže, ako používať mnohé nástroje Excelu na usporiadanie údajov z minulosti, vytváranie zoznamov a otočných tabuliek, používanie kĺzavých priemerov a mnoho ďalšieho.
Skôr než sa nazdáte, stanete sa prognostikom par excellence - aj keď čísla nie sú vaša parketa. Vyberte si správnu metódu prognózovania Nájdite vzťahy vo svojich údajoch Predpovedajte sezónny predaj Filtrujte zoznamy alebo ich premeňte na grafy Považujte túto príručku za svoju krištáľovú guľu - a začnite predpovedať budúcnosť s istotou a ľahkosťou.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)