Hodnotenie:
Kniha získala zmiešané recenzie, chválila sa za obsah o SAS Enterprise Miner, ale kritizovala sa za čiernobielu tlač, zameranie a problémy s kvalitou.
Výhody:Dobrý úvodný obsah o SAS Enterprise Miner, užitočný pre absolventov štúdia Data Mining, a poznamenal, že presne to niektorí čitatelia potrebovali.
Nevýhody:Vytlačené čiernobielo, čo komplikuje grafické interpretácie, zlá kvalita tlače s nerozrezanými stranami, nevhodné pre začiatočníkov v oblasti prediktívneho modelovania SAS a chýbajú informácie o integrácii open source a vysoko výkonnom dolovaní údajov.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition
Sprievodca prediktívnym modelovaním krok za krokom.
Kattamuri Sarma's Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Praktické riešenia pre podnikové aplikácie, tretie vydanie, vám ukáže, ako rýchlo vyvíjať a testovať prediktívne modely pomocou SAS Enterprise Miner. Pomocou reálnych údajov kniha vysvetľuje zložité metódy jednoduchým a praktickým spôsobom čitateľom z rôznych oblastí a odvetví. Toto tretie vydanie obsahuje najnovšiu verziu programu Enterprise Miner a rozširuje aj časť o časových radoch.
Tento komplexný text, napísaný pre podnikových analytikov, dátových vedcov, štatistikov, študentov, prediktívnych modelárov a data minerov, poskytuje príklady, ktoré posilnia pochopenie základných konceptov a metód prediktívneho modelovania. Zahrnuté témy zahŕňajú logistickú regresiu, regresiu, rozhodovacie stromy, neurónové siete, zhlukovanie premenných, zhlukovanie pozorovaní, imputáciu údajov, binning, prieskum údajov, výber premenných, transformáciu premenných a mnoho ďalších vrátane analýzy textových údajov.
Vyvíjajte rýchlo prediktívne modely, naučte sa testovať množstvo modelov a porovnávať výsledky, získajte hlboké znalosti o prediktívnych modeloch a viacrozmerných metódach a zistite, ako vykonávať hĺbkovú analýzu. To všetko zvládnete s programom Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)