Hodnotenie:
Kniha je všeobecne dobre prijatým úvodným sprievodcom dátovou vedou a prediktívnou analytikou, oceňovaným najmä pre jej jednoduché pochopenie a prístup zameraný na podnikanie. Problémy s tlačovými chybami a nedostatočná hĺbka v niektorých oblastiach však sklamali viacerých čitateľov.
Výhody:Ľahko pochopiteľné a čitateľné, vhodné pre začiatočníkov a tých, ktorí hľadajú prehľad o prediktívnej analytike na vysokej úrovni. Pokrýva rôzne aspekty tejto oblasti, ponúka užitočné poznatky a dosahuje rovnováhu medzi šírkou a hĺbkou. Viacerí používatelia ju vrelo odporúčajú ako učebnicu pre záujemcov o dátovú vedu.
Nevýhody:Početné sťažnosti na nesprávne vytlačené strany vrátane dvojitých alebo rozmazaných výtlačkov. Niektorí čitatelia považovali obsah za nedostatočne hlboký, s opakujúcim sa alebo povrchným pokrytím tém. Nevhodné pre tých, ktorí hľadajú hĺbkové vysvetlenia algoritmov a nástrojov.
(na základe 36 čitateľských recenzií)
Predictive Analytics for Dummies
Využitie veľkých dát a technológií na odhalenie skutočných poznatkov
Na predpovedanie budúcnosti nepotrebujete stroj času. Stačí len trochu vedomostí a know-how a vďaka knihe Predictive Analytics For Dummies sa k tomu rýchlo dostanete. S pomocou tohto priateľského sprievodcu objavíte podstatu prediktívnej analýzy a začnete ju využívať pomocou ľahko dostupných nástrojov na zber a analýzu údajov. V krátkom čase sa naučíte, ako začleniť algoritmy prostredníctvom dátových modelov, identifikovať podobnosti a vzťahy v údajoch a predpovedať budúcnosť pomocou klasifikácie údajov. Popritom si vypracujete plán prostredníctvom prípravy údajov, vytvorenia cieľov, spracovania údajov a vytvorenia prediktívneho modelu, ktorý vám zabezpečí súhlas zainteresovaných strán.
Big Data vzali trh útokom a spoločnosti hľadajú kvalifikované talenty, aby rýchlo obsadili pozície na analýzu obrovského množstva údajov, ktoré sa zhromažďujú každý deň. Ak sa chcete zapojiť do akcie a buď sa naučiť, alebo prehĺbiť svoje znalosti o tom, ako používať prediktívnu analýzu na hľadanie skutočných vzťahov medzi tým, čo viete, a tým, čo chcete vedieť, všetko, čo potrebujete, nájdete na jednej stránke.
⬤ Ponúka bežné prípady použitia, ktoré vám pomôžu začať.
⬤ Pokrýva podrobnosti o modelovaní, k-means zhlukovaní a ďalšie.
⬤ Obsahuje informácie o štruktúrovaní údajov.
⬤ Poskytuje tipy na načrtnutie obchodných cieľov a prístupov.
Budúcnosť sa začína už dnes s pomocou knihy Predictive Analytics For Dummies.