Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre svoj informatívny a jasný prístup k prediktívnej analytike, ktorý poskytuje praktické tipy a poznatky bez toho, aby čitateľov zahlcoval zložitou matematikou. Je určená najmä profesionálom v oblasti podnikania, ktorí chcú pochopiť analytiku ako nástroj na prijímanie obchodných rozhodnutí. Niektoré recenzie jej však vyčítajú, že sa opakuje a príliš sa prikláňa k organizačným témam namiesto toho, aby sa zamerala výlučne na analýzu údajov.
Výhody:⬤ Informatívny a zrozumiteľný text
⬤ poskytuje praktické tipy
⬤ užitočné pre pochopenie obchodných súvislostí analytiky
⬤ slúži ako dobrý základný materiál pre začiatočníkov
⬤ zahŕňa rôzne aspekty prediktívnej analytiky vrátane riadenia projektov a úskalí.
⬤ Opakujúce sa a niekedy nudné
⬤ môže sa príliš zameriavať na organizačnú štruktúru a motiváciu zamestnancov
⬤ nie je vhodné pre čitateľov, ktorí hľadajú hĺbkové znalosti algoritmov strojového učenia.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Táto podrobná príručka poskytuje manažérom dôkladné informácie o dátach a dátových trendoch, o príležitostiach, ktoré môžu podnikom ponúknuť, a o nebezpečenstvách týchto technológií.
Steven Finlay, napísaný prístupným štýlom, poskytuje kontextový plán na vývoj riešení, ktoré organizáciám prinesú výhody.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)