Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je oceňovaná ako klasika v oblasti umelej inteligencie, najmä pre jej spracovanie bayesovských sietí a pravdepodobnostného uvažovania. Mnohé recenzie vyzdvihujú jej komplexnosť, prístupnosť pre začiatočníkov a jej význam vo vývoji umelej inteligencie. Existujú však značné sťažnosti na formátovanie a chyby vo verzii pre Kindle, ktoré ovplyvňujú jej použiteľnosť, najmä pri vykresľovaní matematických vzorcov.
Výhody:Klasické a zásadné dielo v oblasti umelej inteligencie a bayesovských sietí.
Nevýhody:Dobre napísané a prístupné pre začiatočníkov a zároveň dostatočne komplexné pre pokročilých čitateľov.
(na základe 14 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
Obsah knihy:
Pravdepodobnostné uvažovanie v inteligentných systémoch je úplným a prístupným opisom teoretických základov a výpočtových metód, ktoré sú základom hodnoverného uvažovania v podmienkach neistoty. Autor poskytuje ucelené vysvetlenie pravdepodobnosti ako jazyka na uvažovanie s čiastočným presvedčením a ponúka zjednocujúci pohľad na iné prístupy umelej inteligencie k neistote, ako je Dempsterov-Shaferov formalizmus, systémy udržiavania pravdivosti a nemonotónna logika.
Autor rozlišuje syntaktické a sémantické prístupy k neistote - a ponúka techniky založené na sieťach presvedčení, ktoré poskytujú mechanizmus na sprevádzkovanie systémov založených na sémantike. Konkrétne, techniky sieťového šírenia slúžia ako mechanizmus na kombináciu teoretickej koherencie teórie pravdepodobnosti s modernými požiadavkami technológie argumentačných systémov: modulárne deklaratívne vstupy, konceptuálne zmysluplné závery a paralelné distribuované výpočty. Oblasti použitia zahŕňajú diagnostiku, predpovedanie, interpretáciu obrazu, zlúčenie viacerých senzorov, systémy na podporu rozhodovania, rozpoznávanie plánov, plánovanie, rozpoznávanie reči - skrátka, takmer všetky úlohy, ktoré vyžadujú vyvodzovanie záverov z neistých stôp a neúplných informácií.
Pravdepodobnostné uvažovanie v inteligentných systémoch bude osobitne zaujímavé pre vedcov a výskumníkov v oblasti umelej inteligencie, teórie rozhodovania, štatistiky, logiky, filozofie, kognitívnej psychológie a vied o riadení. Odborníci v oblastiach znalostných systémov, operačného výskumu, inžinierstva a štatistiky v nich nájdu teoretické a výpočtové nástroje s bezprostredným praktickým využitím. Knihu možno použiť aj ako vynikajúci učebný text pre postgraduálne kurzy v oblasti umelej inteligencie, operačného výskumu alebo aplikovanej pravdepodobnosti.
