Pravdepodobnosť pre štatistiku a strojové učenie: Základy a pokročilé témy

Recenzie čitateľov

Recenzie poskytujú zmiešané ohlasy na knihu o teórii pravdepodobnosti. Hoci mnohí oceňujú jej komplexné pokrytie a prístupnosť, najmä pre nematematikov, existujú značné obavy týkajúce sa jej prezentácie vo formáte Kindle a jej relevantnosti pre aplikácie strojového učenia.

Knihu odporúčame ako komplexnú príručku pre teóriu pravdepodobnosti, vhodnú pre praktikov v rôznych oblastiach. Zložité témy vysvetľuje intuitívne a minimalizuje používanie teórie miery, čím je prístupná aj pre neodborníkov. Mnohí používatelia ju považujú za nepostrádateľnú pre svoju prácu a aplikácie v oblasti pravdepodobnosti.

Verzia knihy pre Kindle trpí absenciou obsahu a problémami s navigáciou, čo niektorí čitatelia považujú za veľmi frustrujúce. Okrem toho existujú obavy o relevantnosť knihy pre strojové učenie, pričom niektorí recenzenti majú pocit, že napriek svojmu názvu sa tejto téme nevenuje dostatočne.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Probability for Statistics and Machine Learning: Fundamentals and Advanced Topics

Obsah knihy:

Kapitola 1. Prehľad jednorozmernej pravdepodobnosti.

- Kapitola 2. Viacrozmerné diskrétne rozdelenia. - Kapitola 3.

Viacrozmerné hustoty.

- Kapitola 4. Pokročilá teória rozdelenia.

- Kapitola 5. Viacrozmerné normálne a príbuzné rozdelenia. - Kapitola 6.

Teória konečných vzoriek rádovej štatistiky a extrémy. - Kapitola 7. Základná asymptotika a aplikácie.

- Kapitola 8. Charakteristické funkcie a aplikácie.

- Kapitola 9. Asymptotika extrémov a rádová štatistika. - Kapitola 10.

Markovove reťazce a aplikácie.

- Kapitola 11. Náhodné prechádzky. - Kapitola 12.

Brownov pohyb a Gaussove procesy. - Kapitola 13. Possonove procesy a aplikácie.

- Kapitola 14. Martingaly diskrétneho času a koncentračné nerovnosti. - Kapitola 15.

Metriky pravdepodobnosti. - Kapitola 16. Empirické procesy a teória VC.

- Kapitola 17. Veľké odchýlky. - Kapitola 18.

Exponenciálna rodina a štatistické aplikácie. - Kapitola 19. Simulácia a Markovov reťazec Monte Carlo.

- Kapitola 20. Užitočné nástroje pre štatistiku a strojové učenie. - Príloha A.

Symboly, užitočné vzorce a normálna tabuľka.