Pravdepodobnosť pre dátových vedcov

Pôvodný názov:

Probability for Data Scientists

Obsah knihy:

Pravdepodobnosť pre dátových vedcov poskytuje študentom matematicky podložený a zároveň prístupný úvod do teórie a aplikácií pravdepodobnosti. Študenti sa dozvedia, ako teória pravdepodobnosti podporuje štatistiku, dátovú vedu a teóriu strojového učenia tým, že umožňuje vedcom prejsť od obyčajného opisu údajov k záverom o konkrétnych populáciách.

Kniha je rozdelená na dve časti. Prvá časť oboznamuje čitateľov so základnými definíciami, tvrdeniami a metódami v kontexte diskrétnych výberových priestorov. Zaoberá sa pôvodom matematického štúdia pravdepodobnosti, hlavnými pojmami modernej teórie pravdepodobnosti, jednorozmernými a dvojrozmernými diskrétnymi pravdepodobnostnými modelmi a multinomickým rozdelením.

Druhá časť nadväzuje na poznatky z prvej časti a predstavuje študentom zodpovedajúce myšlienky v kontexte spojitých výberových priestorov. Skúma modely pre jedno- a viacnásobné spojité náhodné premenné a aplikáciu pravdepodobnostných viet v štatistike.

Pravdepodobnosť pre dátových vedcov účinne oboznamuje študentov s kľúčovými pojmami v oblasti pravdepodobnosti a ukazuje, ako sa dá malý súbor metodík aplikovať na množstvo problémov, ktoré spolu nesúvisia. Je vhodná na kurzy štatistiky, dátovej vedy, teórie strojového učenia alebo na akýkoľvek kurz s dôrazom na pravdepodobnosť. V každej kapitole sú uvedené početné cvičenia, z ktorých niektoré obsahujú kód softvéru R na vykonávanie experimentov, ktoré ilustrujú zákony pravdepodobnosti.

Juana Sanchezová je docentkou na Katedre štatistiky Kalifornskej univerzity v Los Angeles a redaktorkou DSS Journal of Statistics Education. Doktorát získala na Washingtonovej univerzite v St. Louis v štáte Missouri a medzi jej výskumné záujmy patria štatistické ukazovatele, viacrozmerná štatistika, vzdelávanie STEM a časové rady.