Hodnotenie:
Používatelia zistili, že kniha obsahuje cenné informácie, ale kritizovali jej odborný jazyk a špecifické problémy s tlačenou verziou.
Výhody:⬤ Obsahuje cenné informácie
⬤ príklady sú zrozumiteľné a ľahšie sa čítajú
⬤ niektorí používatelia si všimli dobre zabalený a včasný príchod.
⬤ Trestuhodne technický jazyk sťažuje čítanie tým, ktorí nemajú silné technické zázemie
⬤ problémy s kontrolou kvality pri tvrdej väzbe
⬤ vysoká cena vzhľadom na kvalitu produktu.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Probability and Statistics for Computer Scientists
Chvála druhého vydania:
"Autor si dal záležať na výbere príkladov, ktoré sú pre informatikov zaujímavé a praktické.... Obsah je ilustrovaný mnohými obrázkami a uzatvárajú ho prílohy a index. Kniha je erudovaná a... mohla by dobre fungovať ako povinný text pre pokročilý bakalársky alebo magisterský kurz." ---Computing Reviews.
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatikov, tretie vydanie pomáha študentom pochopiť základné pojmy z pravdepodobnosti a štatistiky, všeobecné metódy stochastického modelovania, simulácie, radenia a štatistickej analýzy údajov.
Robiť optimálne rozhodnutia v podmienkach neistoty.
Modelovať a vyhodnocovať počítačové systémy.
A pripraviť sa na pokročilé kurzy založené na pravdepodobnosti. Táto kniha, napísaná živým štýlom a jednoduchým jazykom, ktorá teraz obsahuje aj R a MATLAB, sa dá použiť na jedno- alebo dvojsemestrálne kurzy.
Vlastnosti:
⬤ Axiomatický úvod do pravdepodobnosti.
⬤ Rozšírené pokrytie štatistických záverov a analýzy údajov vrátane odhadov a testovania, Bayesovho prístupu, viacrozmernej regresie, chí-kvadrát testov nezávislosti a dobrej zhody, neparametrickej štatistiky a bootstrapu.
⬤ Množstvo motivujúcich príkladov a cvičení vrátane počítačových projektov.
⬤ Plne komentované kódy v jazyku R paralelne s MATLABom.
⬤ Aplikácie v informatike, softvérovom inžinierstve, telekomunikáciách a príbuzných oblastiach.
Hlboké a zároveň prístupné spracovanie tém súvisiacich s informatikou.
Počnúc základmi pravdepodobnosti sa v texte študenti oboznámia s témami, ktoré sa výrazne vyskytujú v modernej informatike, počítačovom inžinierstve, softvérovom inžinierstve a súvisiacich oblastiach, ako sú počítačové simulácie, metódy Monte Carlo, stochastické procesy, Markovove reťazce, teória radenia, štatistická inferencia a regresia. Spĺňa tiež požiadavky Akreditačnej rady pre inžinierstvo a technológie (ABET).
O autorovi.
Michael Baron.
je profesorom matematiky a štatistiky Davida Carrolla na Americkej univerzite vo Washingtone D. C. Venuje sa výskumu v oblasti sekvenčnej analýzy a optimálneho zastavenia, detekcie bodov zmeny, bayesovskej inferencie a aplikácií štatistiky v epidemiológii, klinických testoch, výrobe polovodičov a ďalších oblastiach. M. Baron je členom Americkej štatistickej asociácie a držiteľom ceny Abrahama Walda za najlepšiu prácu v oblasti sekvenčnej analýzy a Regentsovej ceny za vynikajúcu výučbu. M. Baron získal doktorát zo štatistiky na Marylandskej univerzite. Postupne viedol dvanásť doktorandov, väčšinou zamestnaných na akademických a výskumných pozíciách.