Hodnotenie:
Kniha slúži ako solídny úvod do strojového učenia a je chválená pre svoju jasnú štruktúru, prístupnosť a praktické príklady. Je vhodná pre študentov a pedagógov, ktorí hľadajú komplexný vzdelávací zdroj.
Výhody:⬤ Ľahko sa číta a je prehľadná
⬤ dôkladný a kvalitný obsah
⬤ množstvo riešených príkladov a cvičení na kódovanie
⬤ zrozumiteľne prezentuje zložité koncepty
⬤ zahŕňa reálne scenáre a etické otázky.
Nie je najprísnejšou učebnicou; nemusí ponúknuť dostatočnú hĺbku pre tých, ktorí sa už oboznámili so strojovým učením.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
A Hands-On Introduction to Machine Learning
Táto učebnica je plná príkladov z reálneho sveta, poznatkov z odvetvia a praktických aktivít a je navrhnutá tak, aby sa strojové učenie vyučovalo spôsobom, ktorý je ľahko pochopiteľný a použiteľný. Predpokladá len základné znalosti technológií, čo z nej robí ideálny zdroj informácií pre študentov a odborníkov vrátane tých, ktorí s informatikou začínajú.
Zahŕňa všetky potrebné témy vrátane učenia pod dohľadom a bez dohľadu, neurónových sietí, posilňovania učenia, cloudových služieb a etických otázok, ktoré v tomto odvetví stále predstavujú problém. Hoci sa ako primárny jazyk používa Python, mnohé cvičenia budú mať riešenia uvedené aj v jazyku R pre väčšiu univerzálnosť.
K dispozícii je súbor online zdrojov na podporu výučby v rôznych kurzoch vrátane príkladov syláb, príručky riešení a prezentácií z prednášok. Študenti majú k dispozícii online aj súbory údajov a kód, ktoré im poskytnú všetko potrebné na precvičenie príkladov a problémov v knihe.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)