Praktický dátový sklad s Azure Data Factory: Techniky ETL na načítanie a transformáciu údajov z rôznych zdrojov, lokálnych aj cloudových

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka základný úvod do Azure Data Factory, ale trpí niekoľkými problémami. Hoci poskytuje praktický prístup s praktickými príkladmi, je kritizovaná za to, že je zastaraná, chýba jej hĺbka a obsahuje zle formátované snímky obrazovky. Podľa mnohých recenzentov nie je vhodná ani pre začiatočníkov, ani pre skúsených používateľov. Ako slabé miesto sa spomína aj časť o strojovom učení, ktorá je príliš rozsiahla a nezapadá dobre do zvyšku obsahu.

⬤ Poskytuje dobrý prehľad pre začiatočníkov v Azure Data Factory
⬤ obsahuje praktické, praktické príklady a podrobné pokyny pre niekoľko projektov
⬤ úspešné vykonanie cvičení, ktoré uviedli niektorí používatelia.

⬤ Zastaraný obsah a pokyny
⬤ nekvalitné snímky obrazovky
⬤ chýba hĺbka a dôkladné vysvetlenia
⬤ časť Machine Learning je nesústredená
⬤ nie je vhodná pre naivných aj skúsených používateľov
⬤ celkovo mnohí používatelia odporúčajú hľadať alternatívne zdroje.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory: ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud

Obsah knihy:

Využitie výkonu Microsoft Azure Data Factory v2 na vytváranie hybridných dátových riešení

Kľúčové funkcie

⬤ Spojte výkon Azure Data Factory v2 a SQL Server Integration Services.

⬤ Navrhnite a zvýšte výkon a škálovateľnosť moderného hybridného riešenia ETL.

⬤ Interakcia s načítanými údajmi v dátovom sklade a dátovom jazere pomocou Power BI.

Popis knihy

ETL je jednou zo základných techník pri spracovaní údajov. Vzhľadom na to, že údaje sú všade, ETL bude vždy zásadným procesom na spracovanie údajov z rôznych zdrojov.

Kniha Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory začína základnými pojmami dátového skladu a procesu ETL. Dozviete sa, ako možno použiť Azure Data Factory a SSIS na pochopenie kľúčových komponentov riešenia ETL. Pomocou praktických príkladov si prejdete rôzne služby, ktoré ponúka Azure a ktoré možno využiť pomocou ADF a SSIS, ako napríklad Azure Data Lake Analytics, Machine Learning a Spark od spoločnosti Databrick. Preskúmate, ako navrhnúť a implementovať hybridné riešenia ETL s využitím rôznych integračných služieb s prístupom krok za krokom. Keď sa s tým všetkým vysporiadate, budete používať Power BI na interakciu s údajmi pochádzajúcimi z rôznych zdrojov s cieľom odhaliť cenné poznatky.

Na konci tejto knihy sa naučíte nielen vytvárať vlastné riešenia ETL, ale aj riešiť kľúčové problémy, ktorým pri ich vytváraní čelíte.

Čo sa naučíte

⬤ Pochopiť kľúčové komponenty riešenia ETL pomocou Azure Data Factory a Integration Services.

⬤ Navrhnúť architektúru moderného hybridného riešenia ETL.

⬤ Vykonať riešenia ETL pre lokálne údaje aj údaje Azure.

⬤ Zlepšiť výkon a škálovateľnosť riešenia ETL.

⬤ Získať dôkladné znalosti o nových možnostiach a funkciách pridaných do Azure Data Factory a Integration Services.