Hodnotenie:
Kniha slúži ako úvodný sprievodca Azure Cognitive Services, určený predovšetkým začiatočníkom a neodborníkom v oblasti umelej inteligencie. Hoci je chválená za zrozumiteľné písanie a praktický prístup, niektorí používatelia majú pocit, že obsah je základný a podobný existujúcim online zdrojom.
Výhody:Prístupné pre začiatočníkov s jasným písaním a množstvom ilustrácií.
Nevýhody:Poskytuje ucelený príbeh spájajúci rôzne kognitívne služby Azure.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Hands-On Azure Cognitive Services: Applying AI and Machine Learning for Richer Applications
Kapitola 1: Sila kognitívnych služieb
Cieľ kapitoly: Táto prvá kapitola stanovuje hodnoty, dôvody a vplyvy, ktoré môžete dosiahnuť prostredníctvom kognitívnych služieb Microsoft Azure. Poskytuje prehľad funkcií a možností. Kapitola vás tiež zoznámi s našou prípadovou štúdiou a štruktúrami, ktoré budeme používať vo zvyšku knihy.
Počet strán: 14.
Podotázky: Podotázky.
1. Prehľad kognitívnych služieb Azure.
2. Pochopenie prípadov použitia.
3. Preskúmanie rozhrania API kognitívnych služieb: Videnie, reč, jazyk, vyhľadávanie a rozhodovanie.
4. Prehľad o strojovom riadení (Machine Leaning).
5. Scenár inteligentnej aplikácie COVID-19.
Kapitola 2: Portál Azure pre kognitívne služby.
Cieľ kapitoly: Cieľom tejto kapitoly je začať pracovať so službami Microsoft Cognitive prostredníctvom preskúmania portálu Azure. V tejto kapitole sa bude skúmať portál Azure pre kognitívne služby a niektoré bežné funkcie. Nakoniec vás kapitola zavedie do prostredia Azure Marketplace pre služby Bot Service, Cognitive Services a Machine Learning.
Počet strán: 18.
Sub - Topics: Sub - Topics
1. Začíname s portálom Azure a kognitívnymi službami Microsoft Cognitive Services.
2. Azure Marketplace - prehľad AI + strojového učenia.
3. Začíname so službou Azure Bot Service.
4. Porozumenie súpravám na vývoj softvéru (SDK) - na začatie práce s obľúbeným programovacím jazykom (Ref. https: //docs. microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/)
5. Nastavenie šablóny aplikácie Visual Studio.
Kapitola 3: Videnie - identifikácia a analýza obrázkov a videí.
Cieľ kapitoly: Táto kapitola poskytne náhľad na počítačové videnie s plným praktickým príkladom, kde vytvoríme aplikáciu na analýzu obrazu. V súčasnosti sú v náhľade dve funkcie, ktorými sa bude táto kapitola tiež zaoberať: Rozpoznávač tvarov a Rozpoznávač atramentu.
Počet strán: 24.
Sub - Topics: Sub - Topics
1. Pochopenie rozhrania API videnia pomocou počítačového videnia.
2. Analýza obrázkov.
3. Identifikácia tváre.
4. Pochopenie pracovného správania rozhrania API pre videnie na analýzu videa.
5. Rozpoznávanie formulárov, tabuliek a atramentu.
6. Zhrnutie rozhrania API pre videnie.
Kapitola 4: Jazyk - získanie pochopenia neštruktúrovaného textu a modelov.
Cieľ kapitoly: Táto kapitola poskytne pohľad na NLP (spracovanie prirodzeného jazyka) prostredníctvom vyhodnotenia nálad používateľov. Kapitola sa dotkne aj funkcií náhľadu - vrátane funkcie Immersive Reader.
Počet strán: 20.
Podotázky: Témy.
1. Vytvorenie a pochopenie jazykových modelov.
2. Trénovanie jazykových modelov.
3. Preklad textu na vytvorenie vlastnej aplikácie prekladača.
4. Používanie aplikácie QnA Maker na organizovanie konverzačných diskusií o vašich údajoch.
5. Používanie programu Immersive Reader na porozumenie textu prostredníctvom zvukových a vizuálnych podnetov.
6. Zhrnutie jazykového rozhrania API.
Kapitola 5: Reč - hovorte so svojou aplikáciou.
Cieľ kapitoly: Táto kapitola poskytne prehľad o rečových službách prostredníctvom hodnotenia prekladu textu na reč a naopak. Zapojenie hovoriaceho.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)