Praktické strojové učenie v Jave: Projekty s platformou Google Cloud Platform a Amazon Web Services

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services

Obsah knihy:

1. Úvod Nastavenie IDE - Eclipse Nastavenie IDE - Android Studio Nastavenie Javy Výkonnosť strojového učenia s Javou Význam analytických iniciatív Firemné ciele ML Obchodný prípad nasadenia ML Obavy z nasadenia ML Strojové učenie Vývoj metodiky ML Súčasný stav techniky: Monitorovanie Výskumné dokumenty.

2. Údaje: Predbežné spracovanie dát Databázy JSON a NoSQL Súbory ARFF a CSV Vyhľadávanie verejných údajov Vytváranie vlastných údajov Vizualizácia údajov pomocou Javy + Javascript Projekt: DataViz.

3. Využívanie cloudových platforiem Google Cloud Platform Amazon AWS Využívanie API pre strojové učenie Projekt: GCP API Využitie cloudových platforiem na vytváranie modelov.

4. Algoritmy: Prehľad algoritmov Supervised Learning Unsupervised Learning Lineárne modely na predpovedanie a klasifikáciu Naive Bayes na klasifikáciu dokumentov Zhlukovanie Rozhodovacie stromy Výber správneho algoritmu Vytvorenie konkurenčnej výhody.

5. Prehľad prostredí strojového učenia v jazyku Java Výber prostredia Java Hlboký ponor: Weka Workbench Schopnosti Weka Doplnkové aplikácie Rapidminer Prehľad projektu: Klasifikácia dokumentov pomocou Weka.

6. Integrácia modelov.