Praktické strojové učenie so Sparkom: Odhaľte škálovateľný výkon Apache Spark s vysokokvalitnými algoritmami v oblasti NLP, počítačového videnia a ML (En

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML (En

Obsah knihy:

Preskúmajte vesmírne tajomstvá distribuovaného spracovania pre aplikácie hlbokého učenia.

KĽÚČOVÉ FUNKCIE

⬤ Hĺbková praktická ukážka konceptov ML/DL s využitím Distribuovaného rámca.

⬤  Zahŕňa grafické ilustrácie a vizuálne vysvetlenia pre ML/DL pipelines.

⬤  Obsahuje živú kódovú základňu pre každú z aplikácií NLP, počítačového videnia a strojového učenia.

POPIS

Táto kniha poskytuje čitateľovi aktuálne vysvetlenie strojového učenia a hĺbkové, komplexné a priame pochopenie architektonických techník používaných na vyhodnocovanie a predvídanie futuristických poznatkov z dát pomocou Apache Spark.

Kniha sprevádza čitateľov nastavením inštalácií Hadoopu a Sparku na lokálnych serveroch, Dockeri a AWS. Čitatelia sa dozvedia o Spark MLib a o tom, ako ho využiť v scenároch strojového učenia s dohľadom a bez dohľadu. Pomocou Sparku sa vyhodnocujú a demonštrujú niektoré z najvýznamnejších technológií, ako je spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie, v reálnom prostredí. S využitím možností Apache Spark sa v tejto knihe rozoberajú základné komponenty, ktoré sú základom každej z týchto technológií spracovania prirodzeného jazyka, počítačového videnia a strojového učenia, ako aj to, ako môžete tieto technológie začleniť do svojich podnikových procesov.

Ku koncu knihy sa čitatelia dozvedia o niekoľkých rámcoch hlbokého učenia, ako sú TensorFlow a PyTorch. Čitatelia sa tiež naučia vykonávať distribuované spracovanie problémov hlbokého učenia pomocou programovacieho jazyka Spark.

ČO SA NAUČÍTE

⬤  Naučíte sa, ako začať s projektmi strojového učenia pomocou Sparku.

⬤  Stanete sa svedkami toho, ako používať návrh Spark MLib na operácie strojového učenia a hlbokého učenia.

⬤  Použiť Spark v úlohách zahŕňajúcich NLP, nekontrolované učenie a počítačové videnie.

⬤  Experimentujte so Sparkom v cloudovom prostredí a s pracovnými postupmi AI pipeline.

⬤  Spustite aplikácie hlbokého učenia v distribuovanej sieti.

PRE KOHO JE TÁTO KNIHA URČENÁ

Táto kniha je cenná pre dátových inžinierov, inžinierov strojového učenia, dátových vedcov, dátových architektov, obchodných analytikov a technických konzultantov na celom svete. Bolo by prospešné, keby mali určité znalosti základov Hadoopu a Pythonu.