Praktické spracovanie prirodzeného jazyka pomocou jazyka Python: S prípadovými štúdiami z priemyselných odvetví, ktoré používajú textové údaje vo veľkom meradle

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje vzrušujúceho a komplexného sprievodcu NLP, ktorý pokrýva širokú škálu tém s jasnými vysvetleniami a praktickými aplikáciami. Je prínosná najmä pre odborníkov z praxe, ktorí sa zaujímajú o obchodné aplikácie.

⬤ Široký rozsah tém
⬤ zrozumiteľné vysvetlenia
⬤ intuitívne implementácie
⬤ praktické prípadové štúdie
⬤ konverzačný štýl písania
⬤ prístup založený na údajoch
⬤ pokrýva koncepty pre začiatočníkov aj pokročilých
⬤ obsahuje ilustrované príklady kódu
⬤ spája koncepty s prípadmi použitia v priemysle.

V recenziách nie sú uvedené žiadne konkrétne nevýhody.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Practical Natural Language Processing with Python: With Case Studies from Industries Using Text Data at Scale

Obsah knihy:

Kapitola 1: Textové údaje v programe Real Word.

Cieľ kapitoly: Táto kapitola je zameraná na rôzne typy textových údajov. Informácie, ktoré ponúkajú, a komerčnú hodnotu, ktorú by každý z týchto údajov mohol potenciálne ponúknuť. Pochopenie údajov poskytuje čitateľovi krajinu, do ktorej sa dostáva.

Počet strán: 1: 10.

Dielčie témy.

⬤ NLP.

⬤ Vyhľadávanie.

⬤ Recenzie.

⬤ Tweety/FB príspevky.

⬤ Dáta z chatu.

⬤ SMS údaje.

⬤ Údaje o obsahu.

⬤  Údaje o výrokoch IVR.

Kapitola 2: NLP v službách zákazníkom.

Cieľ kapitoly: Prípadové štúdie problémov v oblasti služieb zákazníkom a ich riešenia.

Počet strán: 39.

Dielčie témy.

1. Stručný prehľad odvetvia služieb zákazníkom.

2. Hlasové hovory.

3. Chaty.

4. Dátové lístky.

5. E-mailové údaje.

6. Analýza hlasu zákazníkov.

7. Ťažba zámerov.

8. Ovládače NPS/CSAT.

9. Poznatky v predajných rozhovoroch.

10. Dôvody nenakupovania.

11. Analýza komentárov k prieskumom.

12. Prepisy banských hlasov.

Kapitola 3: NLP v online recenziách.

Kapitola Cieľ: Prípadové štúdie problémov v online recenziách a možnosti ich riešenia.

Počet strán: 1: 39.

Podtémy:

1. Analýza sentimentu.

2. Ťažba emócií.

3. Prístup 1: prístup založený na lexikóne.

4. Prístup 2: Prístup založený na pravidlách.

5. Prístup 3 - prístup založený na strojovom učení (neurónová sieť)

6. Extrakcia atribútov.

Kapitola 4: NLP v BFSI.

Kapitola Cieľ: prípadové štúdie problémov v bankovníctve.

Podtémy:

1. NLP v podvodoch.

2. Metóda 1 (na extrakciu NER, populárne knižnice)

3. Metóda 2 (na extrakciu NER, prístup založený na pravidlách)

4. Metóda 3 (prístup založený na klasifikátoroch s použitím slovných vložiek a neurónových sietí)

5. Ďalšie prípady použitia NLP v BFSI.

6. Generovanie prirodzeného jazyka v bankách.

Počet strán: 1: 47.

Kapitola 5: NLP vo virtuálnych asistentoch.

Kapitola Cieľ: Prípadová štúdia pri budovaní najmodernejších botov pre prirodzený jazyk.

Podtémy: 1. Jazyk jazyka v jazyku.

1. Prehľad.

2. Prístup 1: "Klasický" prístup s použitím LSTM.

3. Prístup 2: Generovanie odpovedí.

4. BERT.

5. Ďalšie nuansy pri vytváraní konverzačných botov:

Počet stránok: 43.