Hodnotenie:
Kniha ponúka celý rad poznatkov o škrabaní webových stránok pomocou jazyka Python, takže je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí si chcú osviežiť svoje zručnosti. Niektorí čitatelia však zistili, že jej chýba hĺbka a pokročilé techniky.
Výhody:Poskytuje dobré základné vedomosti pre začiatočníkov, je zrozumiteľná, má výborné vysvetlenia a príklady, je užitočná na rýchle projekty, pokrýva široké spektrum tém od základného po pokročilé scrapovanie, obsahuje praktické príklady a zaoberá sa právnymi otázkami.
Nevýhody:Chýbajú pokročilé techniky, pre niektorých môže byť mätúci, vnímaný ako obsah s príliš malým rozsahom za danú cenu a kritika týkajúca sa prehľadnosti kódu a formátovania.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Časť I: Základy škrabania webu.
1. Úvod.
2. Web hovorí HTTP.
3. Miešanie polievky HTML a CSS.
Časť II: Pokročilé škrabanie webu.
4. Hlbšie ponory do protokolu HTTP.
5. Práca s JavaScriptom.
6. Od škrabania po prehľadávanie webuČasť III: Manažérske problémy a osvedčené postupy.
7. Manažérske a právne obavy.
8. Záverečné témy.
9. Príklady.