Hodnotenie:
Hands-On Simulation Modeling with Python ponúka dôkladné preskúmanie simulačných techník pomocou jazyka Python. Zahŕňa základné matematické koncepty, praktické aplikácie v reálnych scenároch a využíva populárne knižnice Pythonu. Hoci sa kniha oceňuje pre svoju hĺbku a organizáciu, nemusí byť vhodná pre začiatočníkov a obsahuje niektoré gramatické problémy.
Výhody:⬤ Dobrá kombinácia teórie a praktických aplikácií.
⬤ Pokrýva rôzne simulačné techniky využívajúce štandardné balíky jazyka Python (NumPy, SciPy atď.).
⬤ Dôkladné pokrytie kľúčových tém, ako je štatistika, pravdepodobnosť, simulácie Monte Carlo a neurónové siete.
⬤ Dobre organizovaná štruktúra a tok pojmov.
⬤ Dobre ilustrované aplikácie z reálneho sveta, vďaka čomu je obsah zrozumiteľný.
⬤ Vhodné pre návrhárov a inžinierov, ktorí sa snažia o komplexné pochopenie modelovania a simulácie.
⬤ Nie je vhodný pre začiatočníkov; vyžaduje predchádzajúce znalosti jazyka Python a štatistiky.
⬤ Niektorí čitatelia považujú autorove vysvetlenia za málo zrozumiteľné, čo zbytočne komplikuje jednoduché koncepty.
⬤ Obsahuje gramatické problémy a mätúce vety, ktoré môžu brániť porozumeniu.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Hands-On Simulation Modeling with Python: Develop simulation models to get accurate results and enhance decision-making processes
Zlepšite svoje zručnosti v oblasti simulačného modelovania vytváraním a analýzou digitálnych prototypov fyzického modelu pomocou programovania v jazyku Python s touto komplexnou príručkou
Kľúčové vlastnosti
⬤ Učte sa vytvárať digitálny prototyp skutočného modelu pomocou praktických príkladov.
⬤ Vyhodnoťte výkon a výstupy svojho prototypu pomocou techník simulačného modelovania.
⬤ Poznajte rôzne štatistické a fyzikálne simulácie na zlepšenie systémov pomocou jazyka Python.
Popis knihy
Simulačné modelovanie vám pomôže vytvoriť digitálne prototypy fyzických modelov s cieľom analyzovať ich fungovanie a predpovedať ich výkon v reálnom svete. S touto komplexnou príručkou pochopíte rôzne počítačové štatistické simulácie pomocou jazyka Python.
Začnete so základmi simulačného modelovania, pochopíte pojmy ako náhodnosť a preskúmate procesy generovania údajov, metódy opakovaného výberu a techniky bootstrappingu. Potom sa budete zaoberať kľúčovými algoritmami, ako sú simulácie Monte Carlo a Markovove rozhodovacie procesy, ktoré sa používajú na vývoj numerických simulačných modelov, a zistíte, ako sa dajú použiť na riešenie reálnych problémov. Postupne budete vyvíjať simulačné modely, ktoré vám pomôžu získať presné výsledky a zlepšiť rozhodovacie procesy. Pomocou optimalizačných techník sa naučíte upravovať výkon modelu s cieľom zlepšiť výsledky a optimálne využívať zdroje. Kniha vás prevedie tvorbou digitálneho prototypu s využitím praktických prípadov použitia pre finančné inžinierstvo, prototypovým riadením projektov na zlepšenie plánovania a simuláciou fyzikálnych javov pomocou neurónových sietí.
Na konci tejto knihy sa naučíte, ako skonštruovať a nasadiť vlastné simulačné modely na prekonanie reálnych výziev.
Čo sa naučíte
⬤ Získať prehľad o rôznych typoch simulačných modelov.
⬤ Zoznámite sa s pojmami náhodnosť a proces generovania údajov.
⬤ Pochopiť, ako pracovať s diskrétnymi a spojitými rozdeleniami.
⬤ Práca so simuláciami Monte Carlo na výpočet určitého integrálu.
⬤ Zistite, ako simulovať náhodné prechádzky pomocou Markovových reťazcov.
⬤ Získať robustné odhady intervalov spoľahlivosti a štandardných chýb populačných parametrov.
⬤ Zistiť, ako používať optimalizačné metódy v reálnych aplikáciách.
⬤ Spustite efektívne simulácie na analýzu reálnych systémov.
Pre koho je táto kniha určená
Hands-On Simulation Modeling with Python je určená vývojárom a inžinierom simulácií, návrhárom modelov a všetkým, ktorí už poznajú základné výpočtové metódy, ktoré sa používajú na štúdium správania systémov. Táto kniha vám pomôže preskúmať pokročilé simulačné techniky, ako sú metódy Monte Carlo, štatistické simulácie a mnohé ďalšie, pomocou jazyka Python. Vyžaduje sa pracovná znalosť programovacieho jazyka Python.
