Praktické R 4: Aplikácia R na manipuláciu s údajmi, spracovanie a integráciu

Pôvodný názov:

Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

Obsah knihy:

Kapitola 1: Začíname pracovať s RCKapitola 2: Získanie údajov do RCKapitola 3: Projekt 1: Spustenie, analýza a vykazovanie prieskumu pomocou R a LimeSurveyKapitola 4: Projekt 2: Pokročilá štatistická analýza pomocou R a Mouselab WebKapitola 5: R v každodennom životeKapitola 6: Projekt 3: R Form MailerKapitola 7: Projekt 4: R Powered PresentationKapitola 8: R AnywhereKapitola 9: Projekt 5: Change Alert! Kapitola 10: Projekt 6: Osobný asistent R.

PODROBNÉ ZOBRAZENIE NIŽŠIE.

Kapitola 1: Začíname pracovať s RCCieľ kapitoly: - Vysvetliť, čo R je a čo R nie je- Vysvetliť prostredie R - jeho open source charakter a rôzne spôsoby, akými ho ľudia používajú. - Vysvetliť, ako sa R inštaluje, na akých typoch systémov beží a ako s ním používateľ komunikuje. - Vysvetlite základný skript R, spúšťanie základných príkazov v R (napr. „Hello World“) a základné výpočty.

Kapitola 2: Nakŕmte šelmu: Vysvetlite, s akými rôznymi typmi údajov môže R pracovať a ako sa tieto údaje ukladajú. - Vysvetlite základy pripojenia R k plochým súborom, databázovým súborom, databázovým serverom a zverejneným údajom na internete. - Uveďte príklady na sťahovanie údajov priamo z hárkov Google, webových stránok a ďalších priamo z R. - Uveďte príklady základného škrabania údajov pomocou R. - Vysvetlite zápis dátových objektov do natívneho formátu RData, ako aj iných formátov na vzájomné použitie.

Kapitola 3: Recept 1: Spustenie, analýza a vykazovanie prieskumu pomocou R a LimeSurvey - Vysvetlite reálny scenár: Projekt prieskumu použiteľný na prieskum trhu. - Diskutujte o nástroji s otvoreným zdrojovým kódom, LimeSurvey, ktorý možno použiť na vytvorenie prieskumu, zber odpovedí a stiahnutie týchto odpovedí do R. - Preneste údaje do R a spustite základné súhrnné štatistiky údajov. - Posuňte tieto analýzy ďalej do inferenčnej štatistiky (lineárna regresia). Kapitola 4: Recept 2: Pokročilá štatistická analýza pomocou R a Mouselab Web - hlbší dátový scenár ako v kapitole 3, v ktorom sa diskutuje o tom, ako sa dá Mouselab Web (open source nástroj) použiť na sledovanie toho, ako ľudia vnímajú produkty a služby a ako sa rozhodujú. - Predstavuje pokročilý štatistický dizajn pomocou lineárnych regresií zmiešaných metód. - Predstavuje aj myšlienku balíkov R a nebezpečenstvá používania balíkov (napr. obavy o zabezpečenie do budúcnosti). Táto kapitola predstavuje veľmi hlbokú koncepciu, ktorá bude prezentovaná prístupne, aby sa čitatelia dozvedeli poznatky týkajúce sa fungovania R a toho, ako zabezpečiť svoje projekty v R do budúcnosti, ale aby získali aj trochu unikátny projekt použiteľný v psychológii a prieskume trhu.

Kapitola 5: R v každodennom živote - možno nie ste štatistik, len chcete, aby vám bol R užitočný v práci. Táto kapitola pojednáva o tom, ako sa dá R použiť na automatizáciu... o Formátovanie údajovo Manipulácia s údajmio Reportovanie údajov- Táto kapitola hovorí aj o tom, ako môžu používatelia písať vlastné funkcie v R na urýchlenie svojich pracovných postupov. - Nakoniec sa v tejto kapitole hovorí o tom, ako exportovať výsledky z R do bežného počítačového softvéru, ako je napríklad Microsoft Office.

Kapitola 6: Recept 3: R Form Mailer- Mail Merge je skvelý nástroj v balíku Microsoft Office, ktorý je však úplne graficky riadený - ukáž a klikni, potiahni a pusť. Čo keby ste ho mohli naskriptovať? - Tento recept pojednáva o skriptovaní činnosti typu Mail Merge - odosielanie vlastných e-mailov s informáciami o správe priamo z R prostredníctvom e-mailového servera. - Popritom sa dozvieme niečo viac o manipulácii s údajmi, keď vezmeme údaje dlhého formátu (údaje o predaji) a.