Praktické odporúčacie systémy s Pythonom

Recenzie čitateľov

Kniha o odporúčacích systémoch získala zmiešané recenzie, pričom mnohí chvália jej prístupnosť pre začiatočníkov a praktické príklady kódovania, zatiaľ čo iní kritizujú jej organizáciu, hĺbku a niektoré technické aspekty.

Kniha je zrozumiteľná, metodicky zostavená a poskytuje praktické príklady kódovania a scenáre z reálneho sveta. Je prínosná pre začiatočníkov a obsahuje užitočné zdroje, ako sú videá a odkazy na stiahnutie kódu. Mnohí recenzenti oceňujú jej stručné vysvetlenia a dostupnosť kódu na GitHube.

Kritici poukazujú na nedostatočnú organizáciu, pričom kapitoly pôsobia nesúvislo. Niektorí sa domnievajú, že jej chýba hĺbka, najmä v pokročilých témach, ako je faktorizácia matíc a hlboké učenie. Odkazy v knihe sú údajne nefunkčné a celková kvalita kódu je považovaná za základnú. Nemusí byť vhodná pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti s dátovou vedou.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Hands-On Recommendation Systems with Python

Obsah knihy:

V praktickej príručke Odporúčacie systémy s jazykom Python sa naučíte nástroje a techniky potrebné na vytváranie rôznych druhov výkonných odporúčacích systémov (kolaboratívnych, znalostných a obsahových) a ich nasadenie na web Odporúčacie systémy sú dnes základom takmer každého internetového podnikania; od Facebooku cez Netflix až po Amazon. Poskytovanie dobrých odporúčaní, či už ide o priateľov, filmy alebo potraviny, má veľký význam pri definovaní používateľského zážitku a láka zákazníkov na používanie vašej platformy.

Táto kniha vám ukáže, ako to urobiť. Dozviete sa o rôznych druhoch odporúčaní používaných v tomto odvetví a uvidíte, ako ich vytvoriť od začiatku pomocou jazyka Python. Nemusíte sa prebíjať tonami teórie strojového učenia - s budovaním a spoznávaním odporúčacích nástrojov začnete čo najrýchlejšie a..

V tejto knihe vytvoríte klon IMDB Top 250, obsahový engine, ktorý pracuje s filmovými metadátami. Použijete kolaboratívne filtre na využitie údajov o správaní zákazníkov a hybridný odporúčací systém, ktorý zahŕňa techniky založené na obsahu a kolaboratívnom filtrovaní S touto knihou vám na začiatok budovania odporúčacích systémov postačí znalosť jazyka Python, a kým ju dokončíte, budete mať skvelý prehľad o tom, ako odporúčacie systémy fungujú, a budete mať silnú pozíciu na to, aby ste techniky, ktoré sa naučíte, mohli aplikovať na svoje vlastné problémové domény.

Ak ste vývojár v jazyku Python a chcete vyvíjať aplikácie pre sociálne siete, personalizáciu správ alebo inteligentnú reklamu, táto kniha je určená práve vám. Základné znalosti techník strojového učenia budú užitočné, ale nie sú povinné.