Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 146 hlasoch.
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
Či už ste softvérový inžinier, ktorý chce vstúpiť do sveta hlbokého učenia, skúsený dátový vedec, alebo amatér s jednoduchým snom vytvoriť ďalšiu virálnu aplikáciu s umelou inteligenciou, možno ste si položili otázku, kde začať. Táto príručka vás krok za krokom naučí, ako pomocou praktického prístupu vytvárať praktické aplikácie hlbokého učenia pre cloud, mobilné zariadenia, prehliadače a okrajové zariadenia.
Anirudh Koul, Siddha Ganju a Meher Kasam sa opierajú o dlhoročné skúsenosti v odbore, vďaka ktorým transformujú výskum hlbokého učenia na oceňované aplikácie, a prevedú vás procesom premeny nápadu na niečo, čo môžu ľudia v reálnom svete používať.
⬤ Trénujte, ladte a nasadzujte modely počítačového videnia pomocou Keras, TensorFlow, Core ML a TensorFlow Lite.
⬤ Vyvíjať umelú inteligenciu pre rôzne zariadenia vrátane Raspberry Pi, Jetson Nano a Google Coral.
⬤ Preskúmajte zábavné projekty, od aplikácie Not Hotdog zo Silicon Valley až po viac ako 40 prípadových štúdií z priemyslu.
⬤ Simulujte autonómne auto v prostredí videohry a vytvorte jeho miniatúrnu verziu s posilneným učením.
⬤ Používajte transferové učenie na trénovanie modelov v priebehu niekoľkých minút.
⬤ Objavte 50+ praktických tipov na maximalizáciu presnosti a rýchlosti modelov, ladenie a škálovanie pre milióny používateľov.