Praktické automatizované strojové učenie na Azure: Používanie strojového učenia na Azure na rýchle vytváranie riešení AI

Recenzie čitateľov

Recenzie používateľov na túto knihu vyjadrujú zmes spokojnosti a sklamania. Zatiaľ čo niektorí používatelia oceňujú jej zrozumiteľnosť pri vysvetľovaní strojového učenia Azure, iní knihu kritizujú pre jej vysokú cenu, nízku kvalitu obsahu a zastaraný materiál.

Ľahko pochopiteľné a sledovateľné; dobré vysvetlenie Azure Machine Learning a Automated ML.

⬤ Vysoká cena za nekvalitný obsah
⬤ vnímaný ako zbierka bezplatných online tutoriálov
⬤ krátka dĺžka s minimom pôvodného textu
⬤ zastarané informácie
⬤ zlá kvalita tlače.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

Obsah knihy:

Vyvíjajte inteligentné aplikácie bez toho, aby ste strávili dni a týždne vytváraním modelov strojového učenia. Vďaka tejto praktickej knihe sa naučíte, ako aplikovať automatizované strojové učenie (AutoML), proces, ktorý využíva strojové učenie na pomoc ľuďom pri vytváraní modelov strojového učenia. Deepak Mukunthu, Parashar Shah a Wee Hyong Tok poskytujú kombináciu technickej hĺbky, praktických príkladov a prípadových štúdií, ktoré ukazujú, ako zákazníci riešia reálne problémy pomocou tejto technológie.

Vytváranie modelov strojového učenia je opakujúci sa a časovo náročný proces. Dokonca aj tí, ktorí vedia, ako vytvárať ML modely, môžu byť obmedzení v tom, koľko toho môžu preskúmať. Po dokončení tejto knihy pochopíte, ako AutoML ihneď aplikovať na svoje údaje.

⬤ Poznajte, ako spoločnosti v rôznych odvetviach využívajú výhody AutoML.

⬤ Začnite pracovať s AutoML pomocou Azure.

⬤ Preskúmajte aspekty, ako je výber algoritmov, automatická featurizácia a ladenie hyperparametrov.

⬤ Pochopte, ako môžu dátoví analytici, profesie BI, vývojári používať AutoML vo svojich známych nástrojoch a skúsenostiach.

⬤ Zistite, ako začať používať AutoML pre prípady použitia vrátane klasifikácie, regresie a prognózovania.