Hodnotenie:
Kniha o hlbokom učení získala zmes pozitívnych a negatívnych recenzií. Čitatelia chválili jej jednoduché a elegantné vysvetlenia, podrobné príklady kódovania a široké pokrytie tém od základných až po pokročilé algoritmy. Niektorí recenzenti však poukázali na problémy s viditeľnosťou písma pri vzorcoch, najmä vo verzii pre Kindle, a spomenuli, že kniha sa možno dostatočne hlboko nezaoberá základnými konceptmi, než prejde na pokročilé témy.
Výhody:⬤ Jednoduché a elegantné vysvetlenia ju robia prístupnou pre všetky skupiny čitateľov.
⬤ Obsahuje príklady kódovania, ktoré pomáhajú porozumieť.
⬤ Pokrýva širokú škálu tém, od základných až po pokročilé algoritmy.
⬤ Odporúčame pre začiatočníkov, ktorí ocenia jasný a jednoduchý jazyk.
⬤ Poskytuje hlboké znalosti matematiky hlbokého učenia.
⬤ Problémy s viditeľnosťou písma, najmä vo vzorcoch, najmä vo vydaní pre Kindle.
⬤ Niektorí čitatelia majú pocit, že autor príliš rýchlo skáče do pokročilých tém bez primeraného vysvetlenia základov.
⬤ Niektorí ho považujú za drahého, za ponúkanú hĺbku nestojí.
⬤ Problémy s formátovaním pre Kindle sťažujú pochopenie obsahu.
(na základe 13 čitateľských recenzií)
Hands-On Deep Learning Algorithms with Python
Táto kniha predstavuje základné až pokročilé algoritmy hlbokého učenia, ktoré v produkčnom prostredí používajú výskumníci umelej inteligencie a hlavní dátoví vedci; intuitívne vysvetľuje algoritmy vrátane základnej matematiky a ukazuje, ako ich implementovať pomocou populárnych knižníc hlbokého učenia založených na jazyku Python, ako je napríklad TensorFlow.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)