Hodnotenie:
Kniha má zmiešané recenzie, pričom niektorí čitatelia oceňujú jej obsah a zrozumiteľnosť, zatiaľ čo iní kritizujú jej zlé formátovanie a ťažkosti s pochopením, najmä pre začiatočníkov v oblasti umelej inteligencie.
Výhody:⬤ Dobre napísané a podrobné vysvetlenia
⬤ dobré príklady, najmä v jazyku C
⬤ dokážu objasniť pojmy v posilňovaní učenia
⬤ užitočné pre motivovaných študentov
⬤ spokojní používatelia vyzdvihujú jej účinnosť pre projekty AI.
⬤ Ťažko sledovateľná pre skúsených programátorov
⬤ zlé problémy so sadzbou a formátovaním vrátane neformátovaného kódu a nekonzistentného odsadenia
⬤ vnímaná ako nevhodná pre začiatočníkov
⬤ celková prezentácia pôsobí neprofesionálne.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#
Praktická umelá inteligencia
Kapitola 1: Logika a umelá inteligencia.
Kapitola 2: Automatizované dokazovanie tvrdení a logika prvého rádu.
Kapitola 3: Agenti.
Kapitola 4: Mars Rover.
Kapitola 5: Viacagentové systémy.
Kapitola 6: Komunikácia vo viacagentovom systéme pomocou WCF.
Kapitola 7: Čistenie agentov: Problém viacagentového systému.
Kapitola 8: Simulácia.
Kapitola 9: Stroje podporných vektorov.
Kapitola 10: Rozhodovacie stromy.
Kapitola 11: Neurónové siete.
Kapitola 12: Rozpoznávanie ručne písaných číslic.
Kapitola 13: Zhlukovanie a viacúčelové zhlukovanie.
Kapitola 14: Metaheuristika.
Kapitola 15: Vines & Copulas.
Kapitola 16: Programovanie hier.
Kapitola 17: Posuvné dlaždice a hra Othello.
Kapitola 18: Učenie posilňovaním.