Praktická umelá inteligencia pre začiatočníkov

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Hands-On Artificial Intelligence for Beginners

Obsah knihy:

Pochopte základy umelej inteligencie a ľahko si vytvorte vlastné inteligentné systémy Kľúčové vlastnosti Vstúpte do sveta umelej inteligencie pomocou pevných konceptov a reálnych prípadov použitia Preskúmajte komponenty umelej inteligencie na vytvorenie reálnej automatizovanej inteligencie Dobre sa zorientujte v konceptoch strojového učenia a hlbokého učenia Popis knihy

Virtuálni asistenti, ako sú Alexa a Siri, spracúvajú naše požiadavky, autá Google začali čítať adresy a o cenách Amazonu a odporúčaných videách Netflixu rozhoduje umelá inteligencia. Umelá inteligencia je jednou z najzaujímavejších technológií a v modernom svete nadobúda čoraz väčší význam.

V praktickej príručke Umelá inteligencia pre začiatočníkov sa dozviete, čo je to umelá inteligencia a ako navrhovať a vytvárať inteligentné aplikácie. Táto kniha vás naučí využívať balíky ako TensorFlow na vytváranie výkonných systémov umelej inteligencie. Začnete prehľadom nedávnych zmien v oblasti umelej inteligencie a dozviete sa, ako umelé neurónové siete (ANN) umožnili inteligentnejšiu umelú inteligenciu. Preskúmate dopredné, rekurentné, konvolučné a generatívne neurónové siete (FFNN, RNN, CNN a GNN), ako aj metódy posilňovania učenia. V záverečných kapitolách sa naučíte, ako tieto metódy implementovať na rôzne úlohy, napríklad generovanie textu pre chatboty a hranie stolových a videohier.

Na konci tejto knihy budete presne rozumieť tomu, čo je potrebné zohľadniť pri optimalizácii ANN a ako nasadiť a udržiavať aplikácie AI. Čo sa naučíte Používať balíky TensorFlow na vytváranie systémov umelej inteligencie Vytvárať dopredné, konvolučné a rekurentné neurónové siete Implementovať generatívne modely na generovanie textov Vytvárať algoritmy posilňovania učenia na hranie hier Zostaviť RNN, CNN a dekodéry na vytvorenie inteligentného asistenta Využívať RNN na predpovedanie správania na burze Vytvárať a škálovať tréningové potrubia a architektúry nasadenia pre systémy umelej inteligencie Komu je táto kniha určená

Táto kniha je určená začiatočníkom v oblasti umelej inteligencie, začínajúcim vývojárom umelej inteligencie, ako aj nadšencom strojového učenia so záujmom o využívanie rôznych algoritmov na vytváranie výkonných aplikácií umelej inteligencie. Obsah História AI Základy strojového učenia Platformy a ďalšie základné informácie Vaše prvé umelé neurónové siete Konvolučné neurónové siete Rekurentné neurónové siete Generatívne modely Reinforcement Learning Deep Learning for Intelligent Agents Deep Learning for Game Playing Deep Learning for Finance Deep Learning for Robotics Nasadenie a údržba aplikácií AI