Praktická umelá inteligencia pre Android: Pochopte strojové učenie a uvoľnite silu TensorFlow v aplikáciách pre Android s Google ML K

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 7 hlasoch.

Pôvodný názov:

Hands-On Artificial Intelligence for Android: Understand Machine Learning and Unleash the Power of TensorFlow in Android Applications with Google ML K

Obsah knihy:

Táto kniha obsahuje techniky a skutočné implementácie aplikácií strojového učenia v telefónoch so systémom Android. Toto.

Kniha zahŕňa rôzne vývojárske nástroje vrátane TensorFlow a Google ML Kit.

Kniha začína stručným prehľadom základov vývoja androidových aplikácií a niekoľkými implementáciami v jazykoch Java a Kotlin vyvinutými pomocou integrovaného vývojového prostredia Android Studio. Kniha skúma TensorFlow Lite a Google ML Kit spolu s niektorými najpoužívanejšími technikami strojového učenia. Kniha zahŕňa reálne projekty na TensorFlow, ukazuje, ako zbierať fotografie pomocou Camera X a predspracovať ich pomocou Google ML Kit. Vysvetľuje, ako zapracovať silu strojového učenia do aplikácií pre Android, ktoré okrem iného detekujú obrázky, identifikujú tváre a aplikujú efekty na fotografie. Tieto aplikácie sú postavené na modeloch TensorFlow - z ktorých niektoré vytvoril a vycvičil čitateľ - a potom sú prevedené do TensorFlow Lite pre mobilné aplikácie.

Po prečítaní knihy bude čitateľ schopný aplikovať techniky strojového učenia na vytváranie aplikácií pre Android a posunúť svoje aplikácie na vyššiu úroveň. Táto kniha môže byť úspešným nástrojom na hlboký ponor do vedy o údajoch pre všetkých mobilných programátorov.

OBSAH

1. Tvorba aplikácie pomocou Android Studia a Javy.

2. Obsluha udalostí a zámery v systéme Android.

3. Budovanie našej základnej aplikácie pomocou jazyka Kotlin a SQLite.

4. Prehľad umelej inteligencie a strojového učenia.

5. Úvod do TensorFlow.

6. Trénovanie modelu na rozpoznávanie obrazu pomocou TensorFlow.

7. Snímanie obrazu z fotoaparátu pre Android pomocou aplikácie CameraX.

8. Použitie modelu na rozpoznávanie obrazu v aplikácii pre Android.

9. Detekcia tvárí pomocou súpravy Google ML Kit.

10. Overovanie tvárí v systéme Android pomocou TensorFlow Lite.

11. Registrácia tvárí v aplikácii.

12. Spracovanie obrazu pomocou generatívnych adverzných sietí.

13. Popisovanie obrazov pomocou NLP.