Praktická štatistika pre dátových vedcov: Publikácia pre štatistikov: 50+ základných konceptov s využitím programov R a Python

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 853 hlasoch.

Pôvodný názov:

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Obsah knihy:

Štatistické metódy sú kľúčovou súčasťou dátovej vedy, ale len málo dátových vedcov má formálne štatistické vzdelanie. Kurzy a knihy o základnej štatistike sa zriedkavo zaoberajú touto témou z pohľadu dátovej vedy. Druhé vydanie tejto populárnej príručky pridáva komplexné príklady v jazyku Python, poskytuje praktické pokyny na použitie štatistických metód v dátovej vede, poradí vám, ako sa vyhnúť ich nesprávnemu používaniu, a poskytne vám rady, čo je dôležité a čo nie. Mnohé zdroje o vede o údajoch obsahujú štatistické metódy, ale chýba im hlbší štatistický pohľad. Ak ste oboznámení s programovacím jazykom R alebo Python a máte určité skúsenosti so štatistikou, táto stručná príručka preklenie túto medzeru v prístupnom a čitateľnom formáte. S touto knihou sa naučíte:

⬤ Prečo je prieskumná analýza údajov kľúčovým úvodným krokom v dátovej vede.

⬤ Ako náhodný výber vzoriek môže znížiť skreslenie a priniesť kvalitnejší súbor údajov, a to aj v prípade veľkých dát.

⬤ Ako princípy experimentálneho dizajnu prinášajú definitívne odpovede na otázky.

⬤ Ako používať regresiu na odhad výsledkov a zisťovanie anomálií.

⬤ Kľúčové klasifikačné techniky na predpovedanie, do ktorých kategórií patrí záznam.

⬤ Statistické metódy strojového učenia, ktoré sa "učia" z údajov.

⬤ Metódy učenia bez dohľadu na získavanie významu z neoznačených údajov.