Hodnotenie:
Z recenzií knihy vyplýva, že hoci je informatívna pre začínajúcich geopriestorových analytikov a pokrýva široký výber relevantných tém, má značné nedostatky súvisiace so zastaraným obsahom a nízkou kvalitou prezentácie.
Výhody:Kniha poskytuje komplexný prehľad tém relevantných pre geopriestorovú analýzu, čo z nej robí dobrú voľbu pre tých, ktorí sa usilujú o kariéru v tejto oblasti. Obsahuje cenné vysvetlenia a príklady, ktoré môžu pomôcť pri pochopení všeobecného procesu vykonávania geopriestorovej analýzy.
Nevýhody:Kniha je zastaraná, pretože mnohé diskutované funkcie a balíky sú zastarané, čo vedie k zmätku u čitateľov. Na sprievodnej stránke GitHub chýbajú aktualizácie a odpovede na problémy používateľov neboli riešené. Okrem toho je kvalita tlačenej knihy nízka, s obrázkami v odtieňoch sivej, ktoré bránia pochopeniu vizuálneho obsahu súvisiaceho s QGIS a R. Niektorý obsah môže byť dostupný aj za nižšiu cenu v japonskej literatúre.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2
Praktické príklady s reálnymi projektmi v oblasti GIS, diaľkového prieskumu Zeme, správy a analýzy geopriestorových údajov pomocou programovacieho jazyka R
Kľúčové vlastnosti
⬤ Pochopenie základov programov R a QGIS na prácu s údajmi GIS a diaľkového prieskumu Zeme.
⬤ Učte sa spravovať, manipulovať a analyzovať priestorové údaje pomocou R a QGIS.
⬤ Aplikovať algoritmy strojového učenia na geopriestorové údaje pomocou R a QGIS.
Popis knihy
Správa priestorových údajov bola vždy náročná a s rastúcim objemom údajov je čoraz zložitejšia. Priestorové údaje sú vlastne veľké údaje a na prácu s nimi potrebujete rôzne nástroje a techniky, aby ste mohli modelovať a vytvárať rôzne pracovné postupy. R a QGIS majú výkonné funkcie, ktoré môžu túto prácu uľahčiť.
Táto kniha je vaším spoločníkom pri aplikácii algoritmov strojového učenia na údaje GIS a diaľkového prieskumu Zeme. Začnete tým, že získate prehľad o povahe priestorových údajov a nainštalujete si programy R a QGIS. Potom sa naučíte používať rôzne balíky R na import, export a vizualizáciu údajov a až potom budete robiť to isté v QGIS. Na uľahčenie pochopenia sú priložené snímky obrazovky.
Ďalej sa dozviete o rôznych aspektoch správy a analýzy priestorových údajov a potom sa ponoríte do pokročilých tém. Budete vytvárať výkonné vizualizácie údajov pomocou ggplot2, ggmap, raster a ďalších balíkov R. Naučíte sa používať QGIS 3. 2. 2 na vizualizáciu a správu (vytváranie, úpravu a formátovanie) priestorových údajov. Rôzne typy priestorových analýz sú tiež pokryté pomocou R. Nakoniec budete pracovať s údajmi o zosuvoch pôdy z Bangladéša a vytvoríte mapu náchylnosti na zosuvy pôdy pomocou rôznych algoritmov strojového učenia.
Prečítaním tejto knihy sa v krátkom čase zmeníte zo začiatočníka na stredne pokročilého používateľa GIS a údajov diaľkového prieskumu Zeme.
Čo sa naučíte
⬤ Inštalovať R a QGIS.
⬤ Oboznámiť sa so základmi programovania v R a QGIS.
⬤ Vizualizovať kvantitatívne a kvalitatívne údaje na tvorbu máp.
⬤ Zistiť základy rastrových údajov a ako ich používať v programoch R a QGIS.
⬤ Vykonávať úlohy geoprocesingu a automatizovať ich pomocou grafického modelára QGIS.
⬤ Použiť rôzne algoritmy strojového učenia na satelitných údajoch na mapovanie a predpovedanie náchylnosti na zosuvy pôdy.
