Praktická dátová veda: Sprievodca budovaním technologického balíka na premenu dátových jazier na obchodné aktíva

Recenzie čitateľov

Kniha má potenciál, ale je kritizovaná za to, že je skôr rukopisom plným nadmerného a neužitočného kódu než tradičnou knihou. Hoci niektoré koncepty sú dobre formulované, veľké zameranie na slovné kódovanie znižuje jej použiteľnosť ako referenčného alebo učebného nástroja.

Autor prezentuje niektoré dobre napísané koncepty a obsahové body, vďaka čomu je užitočným zdrojom informácií pre začiatočníkov v oblasti dátovej vedy.

Kniha je kritizovaná za prílišnú mnohovravnosť s kódom, ktorý nie je užitočný, takže pôsobí skôr ako rukopis. Chýba jej čitateľnosť a organizácia, príliš sa zameriava na príklady kódovania a neposkytuje štruktúrovaný prístup k praktickému učeniu sa dátovej vedy.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes Into Business Assets

Obsah knihy:

Naučte sa, ako vytvoriť zásobník technológií dátovej vedy a vykonávať dobrú dátovú vedu pomocou opakovateľných metód. Naučíte sa, ako premeniť dátové jazerá na obchodné aktíva.

Technologický zásobník dátovej vedy demonštrovaný v Praktickej dátovej vede je zostavený z komponentov, ktoré sa všeobecne používajú v odvetví. Dátový vedec Andreas Vermeulen podrobne demonštruje, ako vybudovať a zabezpečiť technologický zásobník, aby prinášal opakovateľné výsledky. Ukáže vám, ako aplikovať praktické metódy na získavanie využiteľných obchodných znalostí z dátových jazier pozostávajúcich z údajov z polyglotu dátových typov a dimenzií.

Čo sa naučíte

⬤ Získajte prehľad v základných pojmoch a terminológii dátovej vedy a dátového inžinierstva.

⬤ Vybudovať a používať technologický zásobník, ktorý spĺňa priemyselné kritériá.

⬤ Ovládnuť metódy získavania využiteľných obchodných poznatkov.

⬤ Koordinovať spracovanie polyglotných typov údajov v dátovom jazere na dosiahnutie opakovateľných výsledkov.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým vedcom a dátovým inžinierom, ktorí musia konvertovať údaje z dátového jazera na využiteľné znalosti pre svoj podnik, a študentom, ktorí sa chcú stať dátovými vedcami a dátovými inžiniermi.