Hodnotenie:
Kniha je mnohými čitateľmi vysoko hodnotená pre svoju zrozumiteľnosť, praktický prístup a užitočnosť pre stredne pokročilých odborníkov v oblasti dátovej vedy, najmä tých, ktorí používajú R. Vo vydaní pre Kindle sa však vyskytujú značné problémy, ako aj obavy z preklepov a chýbajúcich súborov údajov.
Výhody:⬤ Stručná a ľahko čitateľná
⬤ poskytuje jasné vysvetlenie syntaxe R
⬤ dobré príklady
⬤ praktické aplikácie v strojovom učení
⬤ dobre hodnotená stredne pokročilými odborníkmi
⬤ napísaná renomovanými autormi.
⬤ Zlé formátovanie a chýbajúce obrázky vo vydaní pre Kindle
⬤ prítomnosť preklepov
⬤ niektoré fyzické kópie prišli poškodené
⬤ chýbajúce súbory údajov pre cvičenia
⬤ môže byť nedostatočné pre úplných začiatočníkov.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Practical Data Science with R
Zhrnutie.
Praktická dátová veda s R, druhé vydanie je prakticky orientovaný prístup k vysvetleniu základných princípov v neustále sa rozširujúcej oblasti dátovej vedy. Pri aplikácii programovacieho jazyka R a techník štatistickej analýzy na starostlivo vysvetlené príklady z oblasti marketingu, business intelligence a podpory rozhodovania sa dostanete priamo k reálnym prípadom použitia.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O technológii: V knihe nájdete informácie o technológiách, ktoré sa využívajú v praxi, ako aj o technológiách, ktoré sa využívajú v praxi.
Rozhodnutia založené na dôkazoch sú kľúčové pre úspech. Aplikácia správnych techník analýzy údajov na starostlivo spracované obchodné údaje vám pomôže robiť presné predpovede, identifikovať trendy a vopred odhaliť problémy. Platforma na analýzu údajov R poskytuje nástroje, ktoré potrebujete na efektívne a účinné riešenie každodenných úloh analýzy údajov a strojového učenia.
O knihe: Rátačové analýzy sú základom pre prácu s dátami.
Praktická dátová veda s R, druhé vydanie je výučbová príručka založená na úlohách, ktorá čitateľa prevedie desiatkami užitočných postupov analýzy údajov pomocou jazyka R. Vďaka tomu, že sa sústreďuje na najdôležitejšie úlohy, s ktorými sa stretnete pri práci, je táto prívetivá príručka pohodlná pre obchodných analytikov aj dátových vedcov. Pretože údaje sú užitočné len vtedy, ak sa dajú pochopiť, nájdete v nej aj fantastické tipy na organizáciu a prezentáciu údajov v tabuľkách, ako aj pohotové vizualizácie.
Čo je vo vnútri.
Štatistická analýza pre biznis profesionálov.
Efektívna prezentácia údajov.
Najužitočnejšie nástroje R.
Interpretácia zložitých prediktívnych modelov.
O čitateľovi.
Budete musieť ovládať základy štatistiky a mať úvodné znalosti jazyka R alebo iného vysokoúrovňového programovacieho jazyka.
O autorovi: V knihe sa dočítate o autorovi, ktorý sa venuje problematike R.
Nina Zumelová a John Mount založili v San Franciscu konzultačnú firmu zameranú na vedu o údajoch. Obaja majú doktorát z Carnegie Mellon University a blogujú o štatistike, pravdepodobnosti a informatike.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)